Chofer-Almacenista: Transporte Y Recepción En Almacén (Centro)

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07 nov
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Computrabajo
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Centro

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Computrabajo

Centro

Nuestro cliente busca un analítico y detallista Analista de Datos de Transporte para unirse a su equipo de manera remota. En este rol, usted será responsable de recopilar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos relacionados con nuestras operaciones de transporte para identificar tendencias, optimizar procesos y generar información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Trabajará con diversas fuentes de datos, desarrollará informes y visualizaciones, y colaborará con los equipos de operaciones y logística para traducir los hallazgos en acciones concretas. Buscamos a alguien con una sólida formación en análisis de datos y pasión por mejorar la eficiencia a través de la información.

- Recopilar, limpiar y organizar datos de diversas fuentes operativas y de transporte.
- Realizar análisis estadísticos y predictivos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
- Desarrollar cuadros de mando (dashboards) y visualizaciones de datos para presentar hallazgos clave de manera clara.
- Colaborar con los equipos de logística y operaciones para comprender sus necesidades de datos y proporcionar insights accionables.
- Identificar oportunidades de mejora en la eficiencia, costos y rendimiento de la cadena de suministro basándose en el análisis de datos.
- Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia demostrada como analista de datos, con un enfoque en logística o transporte.
- Dominio de herramientas de análisis de datos (ej. SQL, Python/R) y software de visualización (ej. Tableau, Power BI).
- Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y atención al detalle.
- Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un analítico y detallista Analista de Datos de Transporte para unirse a su equipo de manera remota. En este rol, usted será responsable de recopilar,



analizar e interpretar grandes volúmenes de datos relacionados con nuestras operaciones de transporte para identificar tendencias, optimizar procesos y generar información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Trabajará con diversas fuentes de datos, desarrollará informes y visualizaciones, y colaborará con los equipos de operaciones y logística para traducir los hallazgos en acciones concretas. Buscamos a alguien con una sólida formación en análisis de datos y pasión por mejorar la eficiencia a través de la información.

Responsabilidades Clave

- Recopilar, limpiar y organizar datos de diversas fuentes operativas y de transporte.
- Realizar análisis estadísticos y predictivos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
- Desarrollar cuadros de mando (dashboards) y visualizaciones de datos para presentar hallazgos clave de manera clara.
- Colaborar con los equipos de logística y operaciones para comprender sus necesidades de datos y proporcionar insights accionables.
- Identificar oportunidades de mejora en la eficiencia, costos y rendimiento de la cadena de suministro basándose en el análisis de datos.

Requisitos

- Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia demostrada como analista de datos, con un enfoque en logística o transporte.
- Dominio de herramientas de análisis de datos (ej. SQL, Python/R) y software de visualización (ej. Tableau, Power BI).
- Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y atención al detalle.
- Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.

Beneficios

- Salario competitivo y oportunidades de crecimiento profesional continuo.
- Flexibilidad total de trabajo remoto, permitiendo un excelente equilibrio vida-trabajo.
- Acceso a herramientas y tecnologías de análisis de datos de última generación.
- Participar en proyectos de impacto directo en la optimización y estrategia de la empresa.
- Unirse a una cultura que valora la ciencia de datos y la toma de decisiones basada en evidencia.

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