Sobre Airbag

Airbag es el primer software para mejorar y retener conductores de transporte. Analizamos datos de conducción y comportamiento para retroalimentar a los conductores a través de IA y gamificación.

Con coaching personalizado e incentivos, reducimos accidentes, optimizamos costos operativos y convertimos a los conductores en protagonistas de la seguridad vial.

Buscamos a alguien que lleve nuestros modelos y nuestra capa de IA al siguiente nivel y nos ayude a liderar proyectos de IA dentro de toda la organización.

Responsabilidades

- Construir y operar en producción aplicaciones con LLMs y agentes en AWS, con salidas estructuradas y control de costo y latencia.
- Diseñar, construir y mantener servidores MCP que conecten nuestros datos y servicios con distintos agentes y aplicaciones.
- Implementar pipelines de RAG y capas de memoria para dar contexto a los agentes.
- Construir marcos de evaluación y monitoreo de calidad, costo y comportamiento de los sistemas con LLMs.
- Desarrollar modelos de ML (segmentación, scoring y recomendación) sobre datos de comportamiento.
- Diseñar experimentos y medir el impacto real de los modelos frente a grupos de control.
- Documentar decisiones técnicas y transferir conocimiento al equipo.

Requisitos

- Licenciatura o posgrado en Matemáticas, Estadística, Actuaría, Física, Ciencias de la Computación o un área afín.
- 3+ años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o IA,



de los cuales al menos 2 llevando LLMs a producción (no solo prototipos).
- Haber construido al menos un servidor MCP (Model Context Protocol) que se use en un entorno real.
- Experiencia con RAG: embeddings, bases vectoriales, estrategias de búsqueda y evaluación de la calidad de la recuperación.
- Experiencia con agentes y tool use: diseño de herramientas, prompts y salidas estructuradas.
- Bases sólidas de estadística y ML: diseño de experimentos, pruebas A/B, clustering y validación de modelos.
- Python avanzado: código mantenible y probado, no solo notebooks.
- SQL avanzado.
- Experiencia con servicios de AWS.
- Español e inglés técnico. Al menos 4 horas de traslape con el horario de Ciudad de México.

Suma mucho si tienes

- Amazon Bedrock (batch inference, Guardrails) o la API de Claude.
- Bandits contextuales (Thompson sampling) o sistemas de recomendación.
- Mem0, pgvector u otras capas de memoria para agentes.
- Node.js/Express, GCP Pub/Sub, New Relic u OpenTelemetry.
- Experiencia en telemática, flotas, seguros o gamificación.

Qué ofrecemos

- Sueldo competitivo
- Confiable de gastos médicos mayores
- Presupuesto para aprendizaje
- Horarios flexibles
- Trabajo remoto
- Vacaciones por encima de la ley y flexibles

Aplica aquí https://forms.monday.com/forms/e80f86514bba351eafb7295a6bddddba?r=use1

[email protected]

📌 AI / ML Engineer (México)
🏢 Airbag Technologies
📍 México