Requisitos

Requerido – Habilidades Técnicas

- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o carreras afines.

- Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con ingeniería de datos.

- Experiencia sólida en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables.

- Experiencia avanzada trabajando con Snowflake.

- Experiencia desarrollando transformaciones de datos utilizando DBT.

- Experiencia implementando y administrando flujos de trabajo con Apache Airflow.

- Dominio de SQL para modelado, optimización y consulta de datos.

- Experiencia desarrollando procesos de datos con PySpark.

- Experiencia diseñando e implementando soluciones ETL y ELT.

- Experiencia integrando múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados.

- Conocimiento de principios de calidad, gobernanza y disponibilidad de datos.

- Experiencia optimizando almacenamiento, procesamiento y rendimiento de plataformas de datos.

- Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code.

Requerido – Habilidades Blandas

- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.

- Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de veloz crecimiento.

- Excelentes habilidades de comunicación técnica y funcional.

- Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa.

- Orientación a resultados y cumplimiento de objetivos.

- Capacidad para gestionar múltiples prioridades simultáneamente.

- Proactividad y enfoque en mejora continua.

- Compromiso con la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos.

Deseable (Habilidades Técnicas)

- Experiencia trabajando en entornos Cloud.

- Conocimiento de arquitecturas modernas de Data Warehouse y Data Lake.

- Experiencia en automatización y monitoreo de pipelines de datos.





- Experiencia implementando marcos de gobernanza y calidad de datos.

- Conocimiento de herramientas adicionales de orquestación e integración de datos.

Responsabilidades (Actividades a desempeñar)

- Diseñar, construir y mantener la infraestructura necesaria para recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.

- Desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y confiables.

- Diseñar e implementar procesos ETL/ELT eficientes para diferentes fuentes de información.

- Integrar múltiples fuentes de datos garantizando consistencia y disponibilidad.

- Modelar, transformar y preparar datos para análisis, reportes y consumo de negocio.

- Administrar y optimizar soluciones basadas en Snowflake.

- Implementar y mantener transformaciones de datos utilizando DBT.

- Administrar flujos de orquestación y programación con Apache Airflow.

- Garantizar la calidad, accesibilidad, confiabilidad, escalabilidad y disponibilidad de los datos.

- Monitorear y optimizar el rendimiento de procesos, consultas y almacenamiento.

- Colaborar con equipos de negocio, analítica y desarrollo para habilitar soluciones basadas en datos.

- Promover buenas prácticas de ingeniería de datos y mejora continua dentro del equipo.

Idiomas requeridos

- Inglés: Avanzado.

Información adicional

Ubicación

- México

Condiciones especiales

- Experiencia obligatoria en Snowflake, DBT, Airflow, SQL y PySpark.

- Experiencia sólida diseñando e implementando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.

- Conocimiento de buenas prácticas de calidad, disponibilidad y escalabilidad de datos.

- Experiencia integrando múltiples fuentes de información en entornos empresariales.

- Inglés avanzado obligatorio.

- Experiencia utilizando herramientas de IA para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code.

- Perfil orientado a la construcción de soluciones de datos robustas, escalables y de alto rendimiento.

📌 Data Engineer Sr (México)
🏢 SOFTTEK
📍 México