Requisitos Requerido – Habilidades Técnicas

Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o carreras afines.

Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles relacionados con ingeniería de datos.

Experiencia sólida en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables.

Experiencia avanzada trabajando con Snowflake.

Experiencia desarrollando transformaciones de datos utilizando DBT.

Experiencia implementando y administrando flujos de trabajo con Apache Airflow.

Dominio de SQL para modelado, optimización y consulta de datos.

Experiencia desarrollando procesos de datos con PySpark.

Experiencia diseñando e implementando soluciones ETL y ELT.

Experiencia integrando múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados.

Conocimiento de principios de calidad, gobernanza y disponibilidad de datos.

Experiencia optimizando almacenamiento, procesamiento y rendimiento de plataformas de datos.

Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code.

Requerido – Habilidades Blandas

Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.

Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de rápido crecimiento.

Excelentes habilidades de comunicación técnica y funcional.

Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa.

Orientación a resultados y cumplimiento de objetivos.

Capacidad para gestionar múltiples prioridades simultáneamente.

Proactividad y enfoque en mejora continua.

Compromiso con la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos.

Deseable (Habilidades Técnicas)

Experiencia trabajando en entornos Cloud.

Conocimiento de arquitecturas modernas de Data Warehouse y Data Lake.

Experiencia en automatización y monitoreo de pipelines de datos.





Experiencia implementando marcos de gobernanza y calidad de datos.

Conocimiento de herramientas adicionales de orquestación e integración de datos.

Responsabilidades (Actividades a desempeñar)

Diseñar, construir y mantener la infraestructura necesaria para recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.

Desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables y confiables.

Diseñar e implementar procesos ETL/ELT eficientes para diferentes fuentes de información.

Integrar múltiples fuentes de datos garantizando consistencia y disponibilidad.

Modelar, transformar y preparar datos para análisis, reportes y consumo de negocio.

Administrar y optimizar soluciones basadas en Snowflake.

Implementar y mantener transformaciones de datos utilizando DBT.

Administrar flujos de orquestación y programación con Apache Airflow.

Garantizar la calidad, accesibilidad, confiabilidad, escalabilidad y disponibilidad de los datos.

Monitorear y optimizar el rendimiento de procesos, consultas y almacenamiento.

Colaborar con equipos de negocio, analítica y desarrollo para habilitar soluciones basadas en datos.

Promover buenas prácticas de ingeniería de datos y mejora continua dentro del equipo.

Idiomas requeridos

Inglés: Avanzado.

Información adicional
Ubicación

México

Condiciones especiales

Experiencia obligatoria en Snowflake, DBT, Airflow, SQL y PySpark.

Experiencia sólida diseñando e implementando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.

Conocimiento de buenas prácticas de calidad, disponibilidad y escalabilidad de datos.

Experiencia integrando múltiples fuentes de información en entornos empresariales.

Inglés avanzado obligatorio.

Experiencia utilizando herramientas de IA para desarrollo y productividad, incluyendo Claude Code.

Perfil orientado a la construcción de soluciones de datos robustas, escalables y de alto rendimiento.

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📌 Data Engineer Sr (Ciudad de México)
🏢 SOFTTEK
📍 Ciudad de México