- Experiencia sólida en Python y Node.js
- Desarrollo, entrenamiento, validación y deployment de modelos de Machine Learning
- Experiencia con PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain o similares
- SQL avanzado, optimización de queries y grandes volúmenes de datos
- Diseño y mantenimiento de ETLs y Data Pipelines
- Experiencia con estadística, model validation y experimental design
- Experiencia práctica con embeddings, vector-based systems e indexing/retrieval
- Capacidad para llevar soluciones end-to-end, desde PoC hasta producción
Será un gran plus contar con experiencia en:
LLMs, RAG, AI Agents, embeddings, dbt, Airflow, Kafka, Spark, real-time data/event streaming, geospatial data o producción de pipelines AI/ML.
Buscamos un perfil hands-on, con sobresaliente capacidad de programación y experiencia trabajando con problemas complejos de datos, ML y AI. La posición participa en proyectos de recommendation engines, AI agents, real-time decision making y data pipelines.
¿Te interesa o conoces a alguien que pueda hacer match? Envíame DM o comparte tu CV.