Objetivo del Puesto

Extraer, depurar, transformar y estructurar grandes volúmenes de datos desde plataformas transaccionales / comerciales para diseñar y alimentar flujos automatizados de información y tableros de control en Tableau que respalden la toma de decisiones.

Responsabilidades Principales

- Extracción y Normalización: Descargar y consolidar datos transaccionales y fuentes complementarias, garantizando la consistencia e integridad de los registros.
- Limpieza y Transformación (ETL básico): Estandarizar catálogos, tratar valores nulos o atípicos y transformar información mediante Excel avanzado (Power Query, fórmulas lógicas, tablas dinámicas).
- Modelado Lógico para BI: Definir relaciones entre tablas (dimensiones y hechos), llaves primarias / foráneas y estructuras tabulares aptas para la conexión directa en Tableau Desktop / Tableau Prep.
- Visualización y Mantenimiento: Construir y dar soporte a dashboards operativos y reportes periódicos, asegurando que las métricas reflejen la realidad operativa de la agencia.

Perfil del Candidato (Requisitos)





- Formación Académica: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Industrial, Actuaría, Economía, Comercio Internacional o afines (recién egresado o hasta 1-2 años de experiencia).

- Conocimientos Técnicos:
- Excel intermedio-avanzado (análisis tabular, fórmulas complejas).
- Lógica de bases de datos (entendimiento de modelos estrella / relacionales, joins, uniones; SQL básico deseable).
- Tableau Desktop (nivel práctico: creación de gráficos, filtros, parámetros y conexiones de datos).

- Competencias Conductuales Principal:
- Pensamiento Lógico y Abstracto: Capacidad para conceptualizar cómo se relacionan distintas entidades de datos.
- Minuciosidad y Rigor: Alta atención al detalle para detectar incongruencias numéricas en fases tempranas de limpieza.
- Proactividad y Curiosidad: Iniciativa para documentar flujos de trabajo y optimizar tareas manuales repetitivas.

📌 Analista de Datos Junior (Ciudad de México)
🏢 Sweet Way
📍 Ciudad de México