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Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Big Data. La posición se ofrece como un rol 100% remoto, brindando flexibilidad total a profesionales calificados. Buscamos a un experto en la construcción y optimización de pipelines de datos escalables, la gestión de grandes volúmenes de información y la implementación de soluciones analíticas avanzadas. El candidato adecuado tendrá un profundo conocimiento de ecosistemas de Big Data como Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, transformando datos crudos en insights valiosos para nuestros clientes. Valoramos la capacidad de diseñar arquitecturas de datos eficientes, la automatización de procesos y un robusto compromiso con la calidad y la seguridad de los datos. Esta es una oportunidad excepcional para liderar iniciativas de datos y tener un impacto directo en la toma de decisiones estratégicas de negocio. El rol requiere una comunicación excepcional en un entorno totalmente remoto.

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
- Gestionar y optimizar el rendimiento de bases de datos distribuidas y almacenes de datos.
- Implementar y administrar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
- Desarrollar modelos de datos y estructuras para soportar análisis y reportes avanzados.
- Garantizar la calidad,



integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
- Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para satisfacer las necesidades de datos.
- Automatizar procesos de ingesta, transformación y monitoreo de datos.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la plataforma de datos.
- Documentar las arquitecturas, procesos y flujos de datos.
- Monitorear y solucionar problemas en la infraestructura de datos.
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
- Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque significativo en Big Data.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
- Experiencia práctica con frameworks de procesamiento distribuido como Apache Spark.
- Conocimiento de ecosistemas Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive, Pig).
- Experiencia con bases de datos NoSQL (ej. MongoDB, Cassandra) y/o almacenes de datos (ej. Snowflake, Redshift).
- Familiaridad con herramientas de mensajería/streaming como Kafka.
- Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
- Comprensión de los principios de diseño de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación, especialmente en un entorno remoto.





Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Big Data. La posición se ofrece como un rol 100% remoto, brindando flexibilidad total a profesionales calificados. Buscamos a un experto en la construcción y optimización de pipelines de datos escalables, la gestión de grandes volúmenes de información y la implementación de soluciones analíticas avanzadas. El candidato ideal tendrá un profundo conocimiento de ecosistemas de Big Data como Hadoop, Spark, y bases de datos NoSQL. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes, transformando datos crudos en insights valiosos para nuestros clientes. Valoramos la capacidad de diseñar arquitecturas de datos eficientes, la automatización de procesos y un fuerte compromiso con la calidad y la seguridad de los datos. Esta es una oportunidad excepcional para liderar iniciativas de datos y tener un impacto directo en la toma de decisiones estratégicas de negocio. El rol requiere una comunicación excepcional en un entorno totalmente remoto.

Responsabilidades Clave

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
- Gestionar y optimizar el rendimiento de bases de datos distribuidas y almacenes de datos.
- Implementar y administrar soluciones de Big Data utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
- Desarrollar modelos de datos y estructuras para soportar análisis y reportes avanzados.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
- Colaborar con científicos de datos,

📌 Analista De Datos Remoto (México)
🏢 Krom Aduanal
📍 México