únete al equipo que construye los modelos de inteligencia artificial detrás del score alternativo de riesgo y el score de fraude de finvero, usados por más de 80 entidades financieras en méxico, colombia y brasil. Diseñarás, entrenarás y llevarás a producción modelos que evalúan más de 1.5 millones de solicitudes de crédito al mes.

responsabilidades principal desarrollar y mejorar modelos de riesgo crediticio y detección de fraude (xgboost, light gbm, redes neuronales). Llevar modelos a producción mediante apis de baja latencia y monitorear su desempeño (drift, auc, ks). Construir pipelines de variables con datos alternativos de más de 80 fuentes. Automatizar entrenamiento, validación y despliegue de modelos (mlflow, docker, ci/cd).



Colaborar con producto y riesgos para convertir necesidades de negocio en modelos medibles. Requisitos del perfil 3+ años como ml engineer o data scientist con modelos en producción. Python avanzado (pandas, scikit-learn, xgboost o light gbm) y sql. Experiencia en la nube (aws, gcp o azure) y contenedores. Conocimiento de mlops y monitoreo de modelos. Deseable: experiencia en scoring crediticio, prevención de fraude o sector financiero. Inglés intermedio-avanzado. Beneficios y prestaciones finvero prestaciones de ley. Esquema de pago mixto. #j-18808-ljbffr

📌 Ml engineer – modelos de riesgo y fraude (México)
🏢 Finvero
📍 México