Qué estamos buscando? Buscamos un/a cualificado con sólida formación cuantitativa, actuarial o matemática, apasionado/a por la ciencia de datos y el modelado predictivo, para incorporarse a la Unidad Técnica dentro de la Dirección General de Riesgos. El objetivo central de la posición es diseñar, desarrollar y optimizar modelos estadísticos predictivos y algoritmos de inteligencia artificial aplicados a la valuación de garantías inmobiliarias, permitiendo contrastar de manera rigurosa las valoraciones de mercado y robustecer la mitigación del riesgo crediticio de la institución. Principales responsabilidades
• Desarrollar, calibrar y optimizar modelos estadísticos predictivos y de inteligencia artificial orientados a la estimación y validación del valor de garantías inmobiliarias.
• Diseñar e implementar el Modelo Automatizado de Valuación (AVM
- Automated Valuation Model) del banco.
• Contrastar y auditar cuantitativamente los valores comerciales y avalúos emitidos por proveedores externos frente a las estimaciones de los modelos analíticos internos.
• Explotar y analizar bases de datos de alta escala (35,000 a 40,000 avalúos anuales) para identificar desviaciones por sobrevaluación o subvaluación, mitigando el riesgo de crédito.
• Brindar soporte técnico y analítico en casos especiales, garantías atípicas o transacciones corporativas de alta complejidad.
• Participar con voz y voto técnico en comités de avalúos, sustentando posturas a través del análisis de datos. Retos del puesto El principal desafío de esta posición consiste en liderar la conceptualización,



desarrollo e integración técnica del Modelo Automatizado de Valuación (AVM), combinando técnicas avanzadas de Machine Learning y analítica predictiva con la rigurosidad normativa bancaria, logrando contrastar con precisión el volumen operativo anual y reduciendo significativamente la exposición al riesgo por fluctuaciones en el valor de las garantías. Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:
• Conocimientos obligatorios:
• Dominio avanzado de Python para análisis de datos, estadística y desarrollo de modelos predictivos.
• Conocimientos profundos en estadística aplicada, modelado matemático y análisis.
• Manejo y consulta de bases de datos estructuradas y relacionales (SQL).
• Conocimientos deseables:
• Experiencia en técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas al sector financiero
• Nociones o experiencia en valuación inmobiliaria, análisis de garantías o normatividad bancaria de avalúos.
• Estudios de posgrado en Ciencia de Datos, Finanzas Cuantitativas, Estadística o Valuación.
• Escolaridad:
• Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería en Inteligencia Artificial, Ingeniería Civil, Ingeniería Industrial o Arquitectura con perfil cuantitativo.
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Experiencia:
• Experiencia comprobable en modelado cuantitativo, análisis predictivo y procesamiento de bases de datos.

Competencias:
• Pensamos en Grande
• Emprendimiento
• Decisiones basadas en datos Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”. No olvides adjuntar tu CV actualizado.

📌 Data Scientist (Cuauhtémoc)
🏢 BBVA en México
📍 Cuauhtémoc