Senior Ai Solutions Tech Lead (Ciudad de México)

Senior Ai Solutions Tech Lead (Ciudad de México)

05 nov
|
Dacodes
|
Ciudad de México

05 nov

Dacodes

Ciudad de México

Infraestructura como código mediante Terraform, AWS CDK o tecnologías equivalentes Trabaja en Da Codes Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #Da Coders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En Da Codes, tendrás la oportunidad de impulsar tu crecimiento profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros Da Coders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Buscamos un Senior Solutions Tech Lead que actúe como puente técnico entre la venta y la entrega de nuestros proyectos de software. Tendrás ownership de punta a punta sobre discoveries, assessments, cotizaciones técnicas, arquitectura de soluciones, demos y Po Cs, transformando necesidades de negocio en propuestas técnicamente viables y listas para ser implementadas. Trabajarás directamente con clientes, equipos comerciales y equipos multidisciplinarios de Ingeniería, asegurando que las soluciones propuestas puedan construirse bajo el alcance, arquitectura, esfuerzo y tiempos definidos. Es una posición altamente estratégica y hands-on, con un fuerte componente de arquitectura de soluciones, preventa técnica, IA generativa y liderazgo técnico. Trabajarás en conjunto con otro Tech Lead Senior y reportarás directamente al VP de Ingeniería. Requirements Principales responsabilidades y funciones Liderar sesiones de discovery técnico con clientes, identificando necesidades, restricciones, dependencias y objetivos de negocio Analizar RFPs, requerimientos e historias de usuario para detectar vacíos, inconsistencias, riesgos y supuestos antes de realizar estimaciones Traducir requerimientos funcionales y de negocio en arquitecturas y soluciones técnicas viables Definir alcance, arquitectura, infraestructura cloud, composición del equipo y estimación de esfuerzo para nuevos proyectos Elaborar y validar cotizaciones y propuestas técnicas Documentar ambientes, estrategia de despliegue, criterios de aceptación,



planes de pruebas y otros componentes técnicos de las propuestas Realizar assessments de código, plataformas y arquitecturas existentes para definir estrategias de modernización, migración o evolución Diseñar soluciones utilizando servicios cloud, arquitecturas serverless, contenedores, APIs, eventos y servicios de IA Diseñar y validar soluciones basadas en IA generativa, incluyendo RAG, agentes, MCP, evaluaciones y guardrails Construir o supervisar demos y Po Cs, asegurando calidad técnica y alineación con la propuesta presentada al cliente Participar como referente técnico durante la etapa de preventa y reuniones con clientes Comunicar conceptos técnicos y arquitecturas tanto a audiencias técnicas como ejecutivas Realizar el handoff técnico hacia los equipos de delivery una vez aprobado un proyecto Dar dirección técnica y resolver dudas de arquitectura durante la implementación Revisar decisiones técnicas de proyectos en curso y colaborar con Project Managers en su seguimiento Ser punto de escalamiento ante retos técnicos e incidentes complejos Proponer nuevas prácticas, estándares y lineamientos para fortalecer el área de Ingeniería Perfil deseado 6+ años de experiencia profesional en desarrollo de software 2+ años liderando equipos técnicos, realizando preventa, arquitectura de soluciones o cotización de proyectos, idealmente en consultoría o software factory Experiencia trabajando directamente con clientes durante discovery, definición de soluciones y presentación de propuestas Experiencia estimando proyectos de software y dimensionando equipos multidisciplinarios Capacidad para tomar ownership completo sobre discoveries, propuestas, demos y decisiones técnicas Habilidades técnicas obligatorias Experiencia avanzada en IA generativa aplicada, incluyendo: RAG Agentes de IA MCP (Model Context Protocol) Evaluación de soluciones de IA Guardrails Dominio de Java Script/Type Script, especialmente Next.js y Nest JS,



y/o Python con Fast API Uso avanzado de Claude Code como herramienta central dentro del ciclo de desarrollo Dominio avanzado de Lovable para prototipado y construcción asistida por IA Experiencia senior en arquitectura sobre al menos una nube principal: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Experiencia con arquitecturas serverless, contenedores, datos y servicios de IA en cloud Infraestructura como código mediante Terraform, AWS CDK o tecnologías equivalentes Diseño y modelado avanzado de bases de datos relacionales y No SQL Experiencia con migraciones y versionado de esquemas Diseño avanzado de REST APIs, Graph QL y webhooks Arquitecturas orientadas a eventos, incluyendo colas, procesamiento asíncrono y orquestación de flujos Documentación de arquitectura mediante C4 o equivalente, ADRs y especificaciones técnicas Conocimientos de seguridad e identidad cloud: IAM, mínimo privilegio, SSO/OIDC, cifrado, gestión de llaves y protección de aplicaciones expuestas Experiencia con CI/CD, análisis estático de calidad, despliegue de contenedores y troubleshooting en producción Experiencia sólida en estimación técnica y definición de arquitectura para nuevos proyectos Certificación Es indispensable contar con una certificación vigente de arquitectura de soluciones, nivel Associate, Professional o equivalente, en la nube principal del candidato, por ejemplo: AWS Certified Solutions Architect Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert Google Professional Cloud Architect Certificación equivalente de arquitectura cloud Habilidades deseables Machine Learning tradicional, modelado y MLOps Experiencia con plataformas gestionadas de Machine Learning 2+ años en preventa técnica o como Solutions Architect Desarrollo de aplicaciones mobile Integraciones con servicios externos como pasarelas de pago, KYC, APIs de mensajería empresarial y suites de productividad Benefits Beneficios Integración a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/Home office. En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Día off en tu cumpleaños. Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). Seguro de vida (aplica para México). Equipos de trabajo multiculturales. Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del área de IT. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés. Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

📌 Senior Ai Solutions Tech Lead (Ciudad de México)
🏢 Dacodes
📍 Ciudad de México

Postulate a este anuncio

Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.

Suscribete a esta alerta:

Recibe por email las nuevas ofertas de trabajo para: senior ai solutions tech lead (ciudad de méxico) / ciudad de méxico

Suscribete a esta alerta:

Recibe por email las nuevas ofertas de trabajo para: senior ai solutions tech lead (ciudad de méxico) / ciudad de méxico