Acerca de BASE: Somos un Banco mexicano dedicado a impulsar a las empresas que participan en el comercio exterior y tienen operaciones en México. Ofrecemos un manejo experto de divisas, financiamiento a corto plazo, coberturas de riesgos y soluciones eficientes para pagos internacionales. Nuestro compromiso es brindarle asesoría experta y 100% personalizada a nuestros clientes, con la mira en los objetivos y la prosperidad del negocio. 40 años de experiencia, agilizando operaciones de divisas y la gestión de tesorería de empresas en México. Contamos con el reconocimiento y la solidez de calificadoras internacionales y el grado de inversión que brindan seguridad y confianza a nuestros clientes, y a nuestras operaciones. ¿Qué estamos buscando? Nos encontramos en la búsqueda de un profesional Ingeniero de datos de 3 a 5 años de experiencia. SOBRE EL ROL: Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir, operar y optimizar la infraestructura y los flujos de datos que habilitan las capacidades analíticas,operativas y de machine learning del banco. Participarás en la construcción de soluciones de datos escalables, confiables y de alto desempeño on Data Scientists, desarrolladores y equipos de negocio para asegurar que la información fluya de manera eficiente y genere valor.

REQUISITOS:
• Formación sugerida: Ingeniería en Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Ciberseguridad o áreas afines.
• 3 a 5 años en ingeniería de datos, construcción de pipelines o Big Data
• Inglés B2/C1

EXPERIENCIA:
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Batch y/o NRT)
• Lenguajes: Python (indispensable) y/o Java / Node.js
• Experiencia en Diseño, Desarrollo y operacion de ETL/ELT y procesamiento de datos
• SQL avanzado (PostgreSQL)
• Bases de datos NoSQL (MongoDB u otros)
• Diseño y optimización de pipelines de datos
• Manejo de datos estructurados y no estructurados
• Integración de servicios mediante APIs REST
• Contenedores: Docker (Kubernetes deseable)
• Control de versiones (Git)
• Familiaridad con herramientas de orquestación (Airflow u otros)
• Conocimiento en procesamiento distribuido (Spark,Flink, etc.) EXPERIENCIA DESEABLE:
• Experiencia en arquitecturas de datos en la nube (AWS/GCP)




• Conocimiento en pipelines para machine learning (MLOps)
• Familiaridad con la práctica DataSecOps y automatización de pipelines
• Experiencia en herramientas de calidad de datos (Great Expectations)
• Experiencia en ambientes Hibridos (On.
Prem + Cloud)
• Conocimiento en mensajeria/event-driven (Rabbit MQ, etc)
• Prompt Engineering Avanzado para Modelos Generativos

RESPONSABILIDADES:
Arquitectura y pipelines de datos
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT). Gestión y almacenamiento de datos
• Diseñar, implementar y optimizar modelos de datos en bases relacionales y no relacionales (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB).
• Garantizar el rendimiento de consultar, cargas y almacenamiento de información Definir e Implementar estrategias de particionamiento y optimización.
• Gestionar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
• Contribuir a la evolución de arquitecturas modernas de datos orientadas a escalabilidad y resiliencia Calidad y gobierno de datos
• Implementar procesos de validación, limpieza, monitoreo y aseguramiento de calidad de datos.
• Garantizar integridad, consistencia, trazabilidad y confiabilidad de la información a lo largo del ciclo de vida del dato
• Colaborar en definición e implementación de estándares, controles y buenas practicas de calidad de datos.
• Detectar y resolver problemas en pipelines.
• PArticipar en iniciativas de observabilidad, auditoría y mejora continua de la plataforma de datos de solución Integración y despliegue
• Integrar pipelines con sistemas backend y plataformas analíticas.
• Trabajar con contenedores (Docker, Kubernetes) para despliegue.
• Colaborar en entornos cloud para almacenamiento y procesamiento.
• Integrar procesos de datos en pipelines de CI/CD. Colaboración




• Trabajar con Data Scientists para habilitar modelos y datasets.
• Colaborar con equipos de backend, DevOps y producto.
• Participar en ceremonias ágiles (Scrum/Kanban).
• Documentar pipelines, arquitecturas y flujos de datos.
• Procesar grandes volúmenes de información de forma productivo y escalable.
• Integrar y Orquestar flujos de datos desde múltiples fuentes.
• Asegurar disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y distribución de datos para distintos casos de uso analitico y operativo. FIT CULTURAL: En Banco Base buscamos líderes cuya forma de conducir equipos esté alineada con nuestra cultura ágil. Adicionalmente a los requisitos técnicos del rol, valoramos las siguientes competencias culturales: Responsabilidad colectiva:
• Facilita que el squad opere con un sentido de misión compartida, celebra resultados colectivos y gestiona el desacuerdo hacia compromisos de equipo. Autonomía y proactividad:
• Anticipa bloqueos, protege el foco del equipo y genera condiciones para que el squad tome decisiones con criterio propio sin dependencia constante en su persona. Comunicación asertiva e inclusiva:
• Facilita espacios de conversación segura, gestiona conflictos con base en hechos y no en juicios, y garantiza que todas las voces del equipo sean escuchadas. Orientación al cliente:
• Mantiene la experiencia del usuario como norte del backlog y las decisiones del squad, incorporando datos y feedback del cliente en la priorización. Humildad intelectual
• Crea un ambiente donde admitir desconocimiento y solicitar apoyo es bien recibido; modela el aprendizaje continuo y la construcción colectiva de soluciones.
• Integridad en la acción
• Actúa con consistencia entre lo que declara y lo que hace, genera confianza en el equipo a través de la transparencia y gestiona los errores como oportunidades de aprendizaje.

BENEFICIOS:
• Contrato: Indefinido
• Modalidad del trabajo: remoto
• Bono de acuerdo con desempeño
• SGMM
• Seguro Vida
• Vales de despensa
• Fondo de ahorro
• Tasa preferencial
• Prima vacacional 35%
• Vacaciones de ley.
• 30 días de aguinaldo
• 30 días de PTU

📌 Data Engineer (México)
🏢 BANCO BASE
📍 México