¿QUIÉNES SOMOS? ? En Nexxia ayudamos a las organizaciones a transformar datos en decisiones estratégicas. Combinamos analítica, tecnología y conocimiento de negocio para desarrollar soluciones que generan valor medible para nuestros clientes. Creemos que los datos tienen el poder de impulsar mejores decisiones cuando se convierten en información clara, confiable y accionable. SOBRE EL ROL ? Buscamos un Analista de Datos Sr con perfil de desarrollador Python orientado a datos para unirse al equipo de Nexxia. En este rol, serás responsable de realizar análisis exploratorios y estadísticos, automatizar procesos y escribir código modular en Python para transformar grandes volúmenes de datos en hallazgos claros que respalden decisiones estratégicas de negocio. Cubrirás el pipeline completo de datos: desde el preprocesamiento y normalización de atributos de identidad de clientes hasta el machine learning a escala, trabajando de la mano con el científico de datos para validar si los resultados de los modelos son adecuados para el negocio. RESPONSABILIDADES CLAVE ?
• Análisis y Exploración de Datos: Realizar análisis exploratorios y descriptivos en bases de datos relacionales y NoSQL para identificar patrones, anomalías y oportunidades de negocio.
• Automatización y Desarrollo: Automatizar procesos mediante código en Python aplicando buenas prácticas (modularidad, documentación y eficiencia).
• Validación Estadística: Aplicar pruebas de hipótesis y métodos estadísticos para sustentar conclusiones y asegurar la calidad e integridad de los análisis.
• Calidad y Perfilado de Datos: Perfilar atributos de identidad (nombre, email, teléfono, dirección), midiendo la completitud, unicidad y consistencia de formato por fuente.
• Monitoreo y KPIs de Pipeline:



Monitorear y reportar métricas del pipeline de modelos (match rate, tasa de duplicados, cobertura de Golden Record y falsos positivos).
• Seguimiento de Machine Learning: Apoyar el registro de métricas, resultados de experimentos y el tracking del entrenamiento de modelos de Machine Learning.
• Visualización de Datos: Crear y mantener tableros productivos en Power BI o QuickSight para el seguimiento continuo de KPIs.
• Traducción Dato-Decisión: Convertir hallazgos técnicos en recomendaciones accionables para áreas de negocio como Loyalty, CRM, Marketing, IT y Customer Success. LO QUE BUSCAMOS ?
•

Experiencia:
3 a 5 años de experiencia en roles de Data Analyst con manejo comprobable de grandes volúmenes de datos.
•

Educación:
Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de Datos, Inteligencia Artificial, Actuaría e Ingeniería en Sistemas Computacionales (titulado o en proceso).
• Python Avanzado: Desarrollo modular y reutilizable, dominio de Pandas y NumPy, manejo de funciones, clases, excepciones, optimización y control de versiones con Git.
• SQL Avanzado: Joins complejos, subconsultas, CTEs, funciones de ventana y optimización de consultas en volúmenes masivos de datos.
• Bases de Datos & Estructuras: Conocimiento práctico de bases de datos relacionales y NoSQL, así como estructuras de datos en Python (listas, diccionarios, conjuntos) para procesamiento optimizado.




• Resolución de Identidad: Conocimiento en estrategias de matching determinístico y probabilístico, deduplicación de registros y consolidación de perfiles de cliente (Golden Record).
• Herramientas & Cloud: AWS (S3, Redshift, Athena), PostgreSQL, MySQL, Jupyter y prácticas de código modular.
• Bases de Datos Avanzadas: Experiencia o conocimiento en Aurora, Redis, MongoDB o Spark.
• Ecosistema de Datos: Conocimiento en CRM, plataformas CDP, SageMaker y GCP.
• IA Generativa: Conocimiento de LLMs, diseño de prompts y construcción de agentes de IA para análisis o calidad de datos (LangChain, LlamaIndex o APIs de LLMs).
• Fundamentos Matemáticos: Álgebra lineal, optimización, probabilidad y conocimientos básicos de R. Proactividad y Autogestión: Capacidad de identificar mejoras en los datos de forma autónoma y priorizar entregables sin necesidad de supervisión constante. Orientación al Detalle: Obsesión por la precisión e integridad del dato para evitar impactos en el negocio o el cliente. Comunicación y Colaboración: Habilidad para explicar conceptos técnicos a públicos no técnicos y colaborar de manera transversal con Data Governance, Data Science y líderes de negocio. NUESTRA CULTURA ? En Nexxia creemos que el talento se potencia cuando las personas pueden ser auténticas, sentirse valoradas y encontrar espacios donde sus ideas, experiencias y perspectivas realmente importan. Por eso, impulsamos una cultura donde el respeto, la confianza y la cercanía son parte de la experiencia de cada persona. Nos enorgullece crear un entorno en el que todos puedan desarrollarse, generar impacto y disfrutar el camino mientras construimos juntos prosperidad sostenible a través del conocimiento.

📌 Analista de datos SQL (Ciudad de México)
🏢 Nexxia
📍 Ciudad de México