04 nov
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Hermosillo
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Hermosillo
About the RoleNuestra client, una pionera en tecnología de transmisión deportiva y análisis de rendimiento, está buscando un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a su equipo de ingeniería de forma remota.
Si eres un experto en aplicar algoritmos de ML para resolver problemas complejos en datos deportivos y tienes una pasión por el rendimiento y la innovación, ¡esta es tu ocasión!
Aunque la posición es remota, buscamos talento con una fuerte conexión con la comunidad de Hermosillo , Sonora .
Serás fundamental en el desarrollo de modelos predictivos, sistemas de recomendación y análisis avanzados que mejoren la experiencia de visualización y el rendimiento de los atletas en nuestras plataformas.Key ResponsibilitiesDiseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning para análisis predictivo, personalización y optimización de contenido deportivo.Trabajar con grandes volúmenes de datos deportivos, incluyendo datos de sensores, video y métricas de interacción de usuarios.Construir pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, procesamiento y entrenamiento de modelos.Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y desplegarlos en entornos de producción.Colaborar con científicos de datos,
ingenieros de software y expertos en dominio deportivo para traducir los requisitos del negocio en soluciones técnicas.Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning y su aplicación al deporte.Desarrollar y mantener documentación técnica clara y concisa.Participar en la revisión de código y compartir conocimientos con el equipo de ingeniería.Explorar nuevas fuentes de datos y técnicas para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.RequirementsMaestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia laboral equivalente.Experiencia demostrable en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning en producción.Dominio de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Experiencia con herramientas de big data (Spark, Hadoop) y bases de datos (SQL, NoSQL).
Comprensión sólida de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural.Conocimiento del dominio deportivo y de las aplicaciones de ML en este campo es una gran ventaja.Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) para ML es deseable.BenefitsOportunidad de trabajar de forma remota, aplicando ML a la vanguardia de la tecnología deportiva.Salario altamente competitivo y paquete de compensación integral.Participar en la creación de productos innovadores que transforman la experiencia deportiva.Desarrollo profesional continuo, acceso a conferencias y formación de vanguardia.Flexibilidad horaria y la posibilidad de contribuir desde cualquier ubicación.Formar parte de un equipo apasionado por la tecnología y el deporte.
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📌 Ingeniero De Machine Learning - Plataformas De Transmisión Deportiva En Hermosillo
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