Machine learning y evaluación de modelos Ingeniería Guadalajara
· presencial Jornada completa Un agente que opera tiene que demostrar que decide bien. Diseñas cómo se mide: casos de prueba, conjuntos de evaluación, métricas y el umbral a partir del cual un agente puede pasar de proponer a ejecutar. El rol
- Construir conjuntos de evaluación con casos reales de operación.
- Medir aciertos, errores, costo y tiempo de cada agente.
- Comparar modelos y configuraciones con método, no con impresiones.
- Definir los umbrales que permiten subir de nivel de autonomía. Tus primeros 90 días
- 30 días Conoces los agentes y sus bitácoras; mides uno de punta a punta.
- 60 días Construyes la evaluación que corre antes de cada cambio de un agente.
- 90 días Una decisión de autonomía se toma con tus números.



Stack y herramientas Python SQL APIs de modelos de lenguaje pgvector Lo que buscamos
- Estadística y método experimental con soltura.
- Python para analizar y automatizar evaluaciones.
- Desconfías de un número hasta saber de dónde sale.
- Explicas un resultado a quien no es técnico.
- Evaluación de modelos de lenguaje.
- Experiencia con datos de operación. Cómo es trabajar aquí Lo que construyes entra a productos que operan organizaciones reales. Trabajas directo con los fundadores, sin capas entre tu código y producción, y con la misma regla que ponemos a la inteligencia: lo crítico lo firma una persona.

📌 Machine learning y evaluación de modelos (Puerto Vallarta)
🏢 Nuvnext
📍 Puerto Vallarta