Reclutador: Victor Beltran Ubicación de la posición: Cualquier estado de México (De preferencia Cdmx) Modalidad de trabajo: Híbrido Industria – Sector: Inteligencia Artificial / Machine Learning / Cloud Computing / Data & Analytics Tus

funciones:
• Diseñar plataformas empresariales de Inteligencia Artificial y Machine Learning de extremo a extremo.
• Definir arquitecturas de MLOps, LLMOps y DataOps para entornos empresariales.
• Diseñar e implementar soluciones de Generative AI y Agentic AI.
• Liderar iniciativas de IA desde la conceptualización hasta producción.
• Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Implementar soluciones basadas en LLMs para automatización y asistentes inteligentes.
• Definir estrategias de gobierno, seguridad y observabilidad para plataformas de IA.
• Diseñar plataformas de datos basadas en arquitecturas Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric.
• Implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Diseñar procesos de monitoreo, retraining y detección de drift en modelos productivos.
• Liderar workshops, discovery sessions y sesiones de arquitectura con clientes.
• Traducir objetivos de negocio en soluciones tecnológicas basadas en IA.
• Definir roadmaps de adopción de Inteligencia Artificial y transformación digital.
• Liderar equipos de Data Science, Data Engineering y MLOps.
• Supervisar despliegues productivos de modelos y soluciones GenAI.
• Definir estándares y mejores prácticas de desarrollo para plataformas AI Enterprise.
• Colaborar con áreas ejecutivas y stakeholders de negocio.
• Participar en procesos de preventa, definición de soluciones y arquitectura empresarial.
• Impulsar iniciativas de innovación tecnológica basadas en IA.
• Garantizar escalabilidad, resiliencia y eficiencia operativa de las plataformas implementadas. Conocimientos y experiencia necesaria:
• 4+ años de experiencia en tecnología.
• 5+ años de experiencia en arquitectura de soluciones.




• 3+ años de experiencia en Inteligencia Artificial Generativa y MLOps.
• Experiencia liderando proyectos de IA en producción.
• Machine Learning supervisado.
• Machine Learning no supervisado.
• Forecasting.
• Modelos de clasificación.
• Modelos de regresión.
• Clustering.
• Generative AI.
• GPT.
• Claude.
• Gemini.
• Llama.
• Agentic AI.
• LangChain.
• LangGraph.
• Semantic Kernel.
• CrewAI.
• AutoGen.
• Model Context Protocol (MCP).
• Multi-Agent Systems.
• Arquitecturas RAG.
• Embeddings.
• Chunking.
• Vector Search.
• Pinecone.
• Weaviate.
• Azure AI Search.
• Elasticsearch.
• MLflow.
• DVC.
• Model Registry.
• Azure Machine Learning.
• Azure OpenAI.
• Azure AI Foundry.
• Azure Data Factory.
• Azure Databricks.
• Azure Synapse Analytics.
• AWS Bedrock.
• AWS Lambda.
• Amazon EKS.
• BigQuery.
• Google Kubernetes Engine (GKE).
• Arquitecturas AI Platform.
• AI Factory.
• Arquitecturas Lakehouse.
• Data Mesh.
• Data Fabric. Habilidades Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos. Tu carrera en Capgemini
• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales,



técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• Capgemini ofrece una compensación competitiva y incentivos superiores a los de Ley.
• Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
• Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore. Te encantará trabajar en Capgemini porque:
• Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
• Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera. “En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

📌 Enterprise AI o MLOps Architect (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México