Senior AI Solutions Tech Lead - LATAM - English Required (Ciudad de México)

Senior AI Solutions Tech Lead - LATAM - English Required (Ciudad de México)

04 nov
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Dacodes
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Ciudad de México

04 nov

Dacodes

Ciudad de México

Infraestructura como código mediante Terraform, AWS CDK o tecnologías equivalentes

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Buscamos un Senior Solutions Tech Lead que actúe como puente técnico entre la venta y la entrega de nuestros proyectos de software. Tendrás ownership de punta a punta sobre discoveries, assessments, cotizaciones técnicas, arquitectura de soluciones, demos y PoCs, transformando necesidades de negocio en propuestas técnicamente viables y listas para ser implementadas.

Trabajarás directamente con clientes, equipos comerciales y equipos multidisciplinarios de Ingeniería, asegurando que las soluciones propuestas puedan construirse bajo el alcance, arquitectura, esfuerzo y tiempos definidos.

Es una posición altamente estratégica y hands-on, con un fuerte componente de arquitectura de soluciones, preventa técnica, IA generativa y liderazgo técnico . Trabajarás en conjunto con otro Tech Lead Senior y reportarás directamente al VP de Ingeniería.

Requirements
Principales responsabilidades y funciones

Liderar sesiones de discovery técnico con clientes, identificando necesidades, restricciones, dependencias y objetivos de negocio

Analizar RFPs, requerimientos e historias de usuario para detectar vacíos, inconsistencias, riesgos y supuestos antes de realizar estimaciones

Traducir requerimientos funcionales y de negocio en arquitecturas y soluciones técnicas viables

Definir alcance, arquitectura, infraestructura cloud, composición del equipo y estimación de esfuerzo para nuevos proyectos

Elaborar y validar cotizaciones y propuestas técnicas

Documentar ambientes, estrategia de despliegue, criterios de aceptación,



planes de pruebas y otros componentes técnicos de las propuestas

Realizar assessments de código, plataformas y arquitecturas existentes para definir estrategias de modernización, migración o evolución

Diseñar soluciones utilizando servicios cloud, arquitecturas serverless, contenedores, APIs, eventos y servicios de IA

Diseñar y validar soluciones basadas en IA generativa, incluyendo RAG, agentes, MCP, evaluaciones y guardrails

Construir o supervisar demos y PoCs, asegurando calidad técnica y alineación con la propuesta presentada al cliente

Participar como referente técnico durante la etapa de preventa y reuniones con clientes

Comunicar conceptos técnicos y arquitecturas tanto a audiencias técnicas como ejecutivas

Realizar el handoff técnico hacia los equipos de delivery una vez aprobado un proyecto

Dar dirección técnica y resolver dudas de arquitectura durante la implementación

Revisar decisiones técnicas de proyectos en curso y colaborar con Project Managers en su seguimiento

Ser punto de escalamiento ante retos técnicos e incidentes complejos

Proponer nuevas prácticas, estándares y lineamientos para fortalecer el área de Ingeniería

Perfil deseado

6+ años de experiencia profesional en desarrollo de software

2+ años liderando equipos técnicos, realizando preventa, arquitectura de soluciones o cotización de proyectos, idealmente en consultoría o software factory

Experiencia trabajando directamente con clientes durante discovery, definición de soluciones y presentación de propuestas

Experiencia estimando proyectos de software y dimensionando equipos multidisciplinarios

Capacidad para tomar ownership completo sobre discoveries, propuestas, demos y decisiones técnicas

Habilidades técnicas obligatorias

Experiencia avanzada en IA generativa aplicada, incluyendo:

RAG

Agentes de IA

MCP (Model Context Protocol)

Evaluación de soluciones de IA

Guardrails

Dominio de JavaScript/TypeScript, especialmente Next.js y NestJS, y/o Python con FastAPI

Uso avanzado de Claude Code como herramienta central dentro del ciclo de desarrollo

Dominio avanzado de Lovable para prototipado y construcción asistida por IA





Experiencia senior en arquitectura sobre al menos una nube principal: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud

Experiencia con arquitecturas serverless, contenedores, datos y servicios de IA en cloud

Infraestructura como código mediante Terraform, AWS CDK o tecnologías equivalentes

Diseño y modelado avanzado de bases de datos relacionales y NoSQL

Experiencia con migraciones y versionado de esquemas

Diseño avanzado de REST APIs, GraphQL y webhooks

Arquitecturas orientadas a eventos, incluyendo colas, procesamiento asíncrono y orquestación de flujos

Documentación de arquitectura mediante C4 o equivalente, ADRs y especificaciones técnicas

Conocimientos de seguridad e identidad cloud: IAM, mínimo privilegio, SSO/OIDC, cifrado, gestión de llaves y protección de aplicaciones expuestas

Experiencia con CI/CD, análisis estático de calidad, despliegue de contenedores y troubleshooting en producción

Experiencia sólida en estimación técnica y definición de arquitectura para nuevos proyectos

Certificación
Es indispensable contar con una certificación vigente de arquitectura de soluciones , nivel Associate, Professional o equivalente, en la nube principal del candidato, por ejemplo:

AWS Certified Solutions Architect

Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

Google Professional Cloud Architect

Certificación equivalente de arquitectura cloud

Habilidades deseables

Machine Learning tradicional, modelado y MLOps

Experiencia con plataformas gestionadas de Machine Learning

2+ años en preventa técnica o como Solutions Architect

Desarrollo de aplicaciones mobile

Integraciones con servicios externos como pasarelas de pago, KYC, APIs de mensajería empresarial y suites de productividad

Benefits
Beneficios

Integración a marcas globales y startups disruptivas.

Trabajo remoto/Home office.

En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.

Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

Trabajo de lunes a viernes.

Día off en tu cumpleaños.

Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

Protegido de vida (aplica para México).

Equipos de trabajo multiculturales.

Acceso a cursos y certificaciones.

Meetups con invitados especiales del área de IT.

Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

Clases de inglés.

Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

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🏢 Dacodes
📍 Ciudad de México

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