Vacante 100% presencial al sur de la CDMX (Alcaldía Álvaro Obregón).

En rocket code construimos software AI-first para clientes de seguros, banca y fintech. Buscamos un Tech Lead (AI Engineer) que sea el responsable técnico de una solución de principio a fin: la diseña, escribe el código más crítico, la lleva a producción y la sigue evolucionando.

Es un rol hands-on y AI-first: usarás agentes y herramientas de IA como parte normal de tu trabajo para construir más rápido, y dedicarás el tiempo que eso libera a entender al cliente, aterrizar requerimientos y guiar técnicamente al equipo. Trabajarás en dupla con un Product Owner: el PO lleva la visión de producto, las prioridades y la relación con el cliente; tú llevas la arquitectura, la viabilidad técnica y la calidad. El discovery y el entendimiento del problema los construyen juntos.

No buscamos especialistas en un solo lenguaje, sino a alguien con experiencia real en varios ecosistemas que pueda ser productivo rápido en el stack que pida cada proyecto, sin dejar de escribir código.

Diseñar la arquitectura de la solución y documentar las decisiones (ADRs), aplicando SOLID, DDD, arquitectura hexagonal y patrones según el contexto.

Desarrollar backend y frontend, sobre todo los componentes más complejos o críticos.

Diseñar modelos de datos, APIs, integraciones y contratos entre sistemas, incluidas arquitecturas orientadas a eventos.

Definir cómo el equipo trabaja con IA: specs antes del código, contexto bien estructurado, tareas bien descompuestas y validación de lo que generan los agentes.

Asegurar la calidad con unit testing, pruebas automatizadas, TDD / BDD cuando aplique, quality gates en CI y code reviews.

Participar con el PO en discovery, levantamiento y refinamiento de requerimientos, incluidas sesiones directas con el cliente.

Convertir requerimientos en planes técnicos por fases, con riesgos y dependencias identificados.





Cuestionar requerimientos con inconsistencias o riesgos y proponer alternativas explicando su impacto en alcance, tiempo y complejidad.

Llevar la solución a producción y acompañarla después: despliegues, monitoreo, incidentes y evolución.

Comunicar riesgos a tiempo al equipo, al PO y al cliente.

Guiar técnicamente al equipo y ayudarlo a trabajar mejor con IA.

Mantener visible la deuda técnica y negociar su atención dentro del plan.

Participar en las ceremonias Agile / Scrum del proyecto.

Ingeniería en Sistemas Computacionales, Software, Computación, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín.

Experiencia profesional desarrollando software, con al menos una solución llevada a producción y luego mantenida o evolucionada.

Haber tomado decisiones de arquitectura con autonomía y poder explicar qué alternativas se descartaron y por qué.

Experiencia diseñando integraciones entre sistemas y modelos de datos.

Uso diario de herramientas de IA para desarrollar (Claude Code, Cursor, Copilot u otras) y criterio para revisar lo que generan.

Experiencia en levantamiento o refinamiento de requerimientos con Product Owners, clientes o stakeholders de negocio.

Hacer code reviews de forma regular.

Experiencia real en varios de estos stacks y capacidad de moverte entre ellos: Java y Spring Boot; MERN / MEAN (MongoDB, Express, React / Angular, Node.js); Next.js / React con TypeScript; Python (FastAPI, Django o similar).

Diseño de APIs,



integraciones y arquitecturas orientadas a eventos.

SQL avanzado y modelado de datos (PostgreSQL, Oracle) y bases NoSQL (MongoDB).

SOLID, DDD, arquitectura hexagonal, clean architecture y patrones de diseño.

Unit testing, pruebas automatizadas, TDD y BDD; documentación de decisiones arquitectónicas (ADRs).

AI-assisted coding, agentes de desarrollo, documentación técnica con IA y revisión crítica de código generado por IA.

Git y flujos colaborativos, CI/CD y Agile / Scrum.

Competencias: ownership sobre lo que llega a producción, pensamiento crítico, comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio, capacidad de argumentar decisiones técnicas, autonomía y curiosidad tecnológica.

Disponibilidad para trabajar 100% presencial en nuestras oficinas al sur de la CDMX (Alcaldía Álvaro Obregón).

Residencia en CDMX o zona metropolitana.

Experiencia en seguros, banca, fintech o industrias reguladas.

Cloud: GCP de preferencia; AWS o Azure también cuentan.

Redis u otras soluciones de caché.

Experiencia atendiendo incidentes en producción.

Participación en planes de continuidad del negocio (DRP, RTO, RPO).

Haber integrado capacidades de IA dentro de un producto (APIs de IA), no sólo usarla para programar.

Vue.js y gestores de contenido web (Web Content / QContent).

Ownership técnico real sobre soluciones completas para clientes de seguros, banca y fintech.

Un rol que crece en profundidad e influencia técnica sin obligarte a dejar el código.

Herramientas de IA de primer nivel como parte del trabajo diario.

Trabajo directo con Producto y con el cliente, no sólo con tickets.

Ruta de crecimiento dentro del rol y hacia cuentas de mayor complejidad.

Modalidad: 100% presencial al sur de la CDMX (Alcaldía Álvaro Obregón) · Horario: lunes a viernes de 8:00 a 18:00 · Jornada completa.

#J-18808-Ljbffr

📌 Tech Lead (AI Engineer) (Nezahualcóyotl)
🏢 rocket code
📍 Nezahualcóyotl