- Colaborar en la estandarización de estructura de código, notebooks y manejo de configuraciones.
- Gestionar versionado de dependencias, modelos y artefactos.
- Apoyar en la preparación de entornos de ejecución (Docker, requirements, configuraciones).
- Adaptar modelos para servicios de GCP (Vertex AI, Cloud Run).
- Generar documentación clara sobre ejecución de modelos, pipelines y procedimientos de despliegue.
- Proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa.
- Diseñar e implementar pipelines de ML adaptados al ecosistema GCP.
- Asegurar escalabilidad para diferentes volúmenes de datos o solicitudes.
Requirements
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- Ingeniería en Sistemas Computacionales, Matemáticas, Actuaría, Informática o afín.
- Certificaciones deseables en GCP relacionadas con Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, ML, MLOps o AI.
- Idiomas: inglés intermedio.
- Experiencia mínima de 3 años.
- Experiencia trabajando con modelos en Python y notebooks (Jupyter).
- Conocimientos en preparación de modelos para producción, reproducibilidad y versionamiento.
- Conocimientos avanzados en Python, SQL y MLOps (Git).
- Conocimientos intermedios en algoritmos de ML, GCP (Vertex AI, BigQuery, Airflow, Cloud Functions/Run), data governance y arquitecturas de Data Lake/DWH.
- Experiencia con herramientas de CI/CD.
- Deseable: experiencia con Harness.
Benefits
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- Sueldo base competitivo.
- Confiable de gastos médicos mayores (incluye dental y visión).
- 15 días de aguinaldo.
- 25% de prima vacacional.
- 12 días de vacaciones desde el primer año.
- Seguridad social (IMSS).
- Vales de despensa quincenales.
📌 0152 - Data & Analytics Engineer Mid (Ciudad de México)
🏢 Alten Mexico
📍 Ciudad de México
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