Capgemini México busca un cualificado de Machine Learning con experiencia en MLOps para diseñar, desplegar y mantener modelos en entornos productivos, asegurando escalabilidad y monitoreo. Colaborarás con Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos y garantizar gobernanza.
Se requieren más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a IA, experiencia con MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker y Kubernetes, y habilidades analíticas, comunicación y gestión de proyectos en entornos ágiles.
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📌 Consultor MLOps: Infraestructura y CI/CD de Modelos (Aguascalientes)
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