Sobre Airbag Airbag es el primer software para mejorar y retener conductores de transporte. Analizamos datos de conducción y comportamiento para retroalimentar a los conductores a través de IA y gamificación. Con coaching personalizado e incentivos, reducimos accidentes, optimizamos costos operativos y convertimos a los conductores en protagonistas de la seguridad vial. Buscamos a alguien que lleve nuestros modelos y nuestra capa de IA al siguiente nivel y nos ayude a liderar proyectos de IA dentro de toda la organización. Responsabilidades •Construir y operar en producción aplicaciones con LLMs y agentes en AWS, con salidas estructuradas y control de costo y latencia. •Diseñar, construir y mantener servidores MCP que conecten nuestros datos y servicios con distintos agentes y aplicaciones. •Implementar pipelines de RAG y capas de memoria para dar contexto a los agentes. •Construir marcos de evaluación y monitoreo de calidad, costo y comportamiento de los sistemas con LLMs. •Desarrollar modelos de ML (segmentación, scoring y recomendación) sobre datos de comportamiento. •Diseñar experimentos y medir el impacto real de los modelos frente a grupos de control. •Documentar decisiones técnicas y transferir conocimiento al equipo. Requisitos •Licenciatura o posgrado en Matemáticas, Estadística, Actuaría, Física, Ciencias de la Computación o un área afín. •3+ años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o IA,



de los cuales al menos 2 llevando LLMs a producción (no solo prototipos). •Haber construido al menos un servidor MCP (Model Context Protocol) que se use en un entorno real. •Experiencia con RAG: embeddings, bases vectoriales, estrategias de búsqueda y evaluación de la calidad de la recuperación. •Experiencia con agentes y tool use: diseño de herramientas, prompts y salidas estructuradas. •Bases sólidas de estadística y ML: diseño de experimentos, pruebas A/B, clustering y validación de modelos. •Python avanzado: código mantenible y probado, no solo notebooks. •SQL avanzado. •Experiencia con servicios de AWS. •Español e inglés técnico. Al menos 4 horas de traslape con el horario de Ciudad de México. Suma mucho si tienes •Amazon Bedrock (batch inference, Guardrails) o la API de Claude. •Bandits contextuales (Thompson sampling) o sistemas de recomendación. •Mem0, pgvector u otras capas de memoria para agentes. •Node.js/Express, GCP Pub/Sub, New Relic u OpenTelemetry. •Experiencia en telemática, flotas, seguros o gamificación. Qué ofrecemos •Sueldo competitivo •Seguro de gastos médicos mayores
• Presupuesto para aprendizaje •Horarios flexibles •Teletrabajo •Vacaciones por encima de la ley y flexibles Aplica aquí https://forms.monday.com/forms/e80f86514bba351eafb7295a6bddddba?r=use1 [email protected]

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