En Devsu buscamos un Senior AI Engineer para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario.

Buscamos un competente con sólida experiencia en ingeniería de software y desarrollo con Python, que haya trabajado en la construcción e integración de soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes de IA, desde su diseño hasta su implementación y despliegue en entornos productivos.

Tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones inteligentes que se integren con productos, procesos y sistemas empresariales, trabajando junto a equipos multidisciplinarios de Producto, Datos, Arquitectura, Cloud, Seguridad y Operaciones.

- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes inteligentes.
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA, definiendo componentes, herramientas, prompts, patrones y mecanismos de validación.
- Desarrollar servicios backend y APIs con Python para integrar modelos de IA, sistemas empresariales, fuentes de datos y servicios externos.
- Construir agentes de IA capaces de interactuar con herramientas y APIs, gestionando su contexto, estado, permisos y ejecución.
- Seleccionar y utilizar frameworks y plataformas de IA según las necesidades de cada solución.
- Optimizar el rendimiento de las soluciones de IA, considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.
- Participar en la integración y despliegue de soluciones en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de CI/CD y desarrollo de software.
- Implementar pruebas, mecanismos de evaluación y valación de modelos para garantizar la calidad y consistencia de los resultados.
- Aplicar prácticas de logging,



monitoreo y observabilidad para dar seguimiento al comportamiento de las soluciones en producción.
- Incorporar controles de seguridad, protección de datos, gestión de accesos y guardrails para reducir riesgos asociados al uso de IA.
- Trabajar colaborativamente con equipos de Arquitectura, Cloud, Seguridad, Datos, SRE y Negocio para garantizar soluciones mantenibles y reutilizables.
- Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Experiencia sólida en desarrollo de software, especialmente en Python.
- Experiencia práctica desarrollando e integrando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa basadas en LLMs, RAG y/o agentes de IA.
- Conocimientos de Prompt Engineering, gestión de contexto y evaluación de resultados de modelos de lenguaje.
- Experiencia desarrollando APIs, servicios backend, microservicios e integraciones con sistemas externos.
- Experiencia utilizando plataformas o servicios de IA como OpenAI, Azure AI o AWS Bedrock.
- Conocimiento y experiencia práctica trabajando con servicios cloud, preferentemente AWS o Microsoft Azure.
- Experiencia utilizando frameworks y herramientas para desarrollo de soluciones de IA, como LangChain, Hugging Face, PyTorch o equivalentes.
- Conocimientos de Docker,



CI/CD y buenas prácticas de desarrollo y despliegue de software.
- Conocimientos de sistemas distribuidos, optimización de rendimiento y escalabilidad.
- Experiencia aplicando pruebas, logging, monitoreo y mecanismos de evaluación de soluciones de software o IA.
- Conocimiento de buenas prácticas de seguridad, protección de datos, gestión de accesos, IAM y prevención de riesgos como prompt injection y data leakage.
- Inglés técnico para comprender documentación y desenvolverse en contextos técnicos.

Será un plus si tienes

- Experiencia llevando soluciones de IA generativa o agéntica a producción y trabajando con ellas a escala.
- Experiencia en el sector bancario, financiero o en entornos regulados.
- Conocimientos de MLOps y LLMOps.
- Experiencia implementando evaluaciones de modelos, pruebas de regresión, monitoreo de calidad y detección de alucinaciones.
- Conocimientos de Kubernetes, infraestructura como código y automatización de despliegues.
- Experiencia con estrategias de despliegue como Canary, A/B Testing o Shadow Mode.
- Conocimientos de gobierno de IA, guardrails, sesgos y evaluación de riesgos.
- Certificaciones o formación especializada en Inteligencia Artificial, GenAI o Cloud.

Competencias

- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Capacidad para diseñar soluciones técnicas y tomar decisiones fundamentadas.
- Autonomía y responsabilidad en el desarrollo de soluciones.
- Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios.
- Orientación a la calidad, seguridad y mejora continua.
- Adaptabilidad y aprendizaje constante.

📌 Senior Ai Engineer (México)
🏢 Devsu
📍 México