Acerca del PuestoWhatJobs Direct está ampliando su equipo de Investigación y Desarrollo en Puebla, Puebla , y buscamos un Científico de Datos con una fuerte inclinación hacia el análisis predictivo y la aplicación de técnicas avanzadas de Machine Learning.
Este rol es fundamental para extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos de negocio.
Serás responsable de todo el ciclo de vida del modelado de datos, desde la recopilación y limpieza hasta la implementaci"n y monitoreo de modelos en producción.
Buscamos a un profesional analítico, con gran atención al detalle y una profunda comprensión de los algoritmos de ML, estadística y visualización de datos.
Trabajarás en un entorno colaborativo, aplicando la ciencia de datos para resolver desafíos empresariales complejos y generar valor.
Si te apasiona transformar datos en conocimiento y tienes experiencia en modelos predictivos, esta es tu oportunidad en Puebla .
Responsabilidades ClaveRealizar análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades.Desarrollar, validar e implementar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación y segmentación.Limpiar,



transformar y preparar grandes conjuntos de datos para el modelado.Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos.Colaborar con equipos de negocio para entender los requisitos y traducir las necesidades en soluciones basadas en datos.Visualizar y comunicar los resultados del análisis y los modelos a diversas audiencias.Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas y herramientas de ciencia de datos y Machine Learning.Documentar los procesos, metodologías y hallazgos.RequisitosMáster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo relacionado.Experiencia sólida (mínimo 4 años) en Ciencia de Datos, con un enfoque en análisis predictivo y Machine Learning.Dominio de Python o R y bibliotecas de ML relevantes (scikit-learn, pandas, NumPy).
Experiencia con SQL y bases de datos relacionales/NoSQL.Conocimiento de técnicas de modelado estadístico y Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, redes neuronales).
Habilidad para visualizar datos y comunicar hallazgos de manera efectiva.Experiencia trabajando en un modelo híbrido, colaborando en persona y a distancia en Puebla .
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.Familiaridad con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) es una ventaja.BeneficiosSalario competitivo y paquete de beneficios completo.Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.Ambiente de trabajo colaborativo y enfocado en el crecimiento.Modelo de trabajo híbrido que ofrece flexibilidad.Desarrollo profesional continuo y oportunidades de aprendizaje.Confiable médico y otros beneficios corporativos.
#J-*****-Ljbffr

📌 Científico De Datos Para Análisis Predictivo Y Machine Learning (Heroica Puebla de Zaragoza)
🏢 Placements24
📍 Heroica Puebla de Zaragoza