Conocimientos y experiencia necesaria:

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- 4+ años de experiencia como Data Scientist.

- Python avanzado.

- Pandas.

- SQL avanzado.

- Elasticidad precio-demanda.

- Elasticidad cruzada.

- Econometría.

- Estadística inferencial.

- Modelos predictivos.

- Machine Learning supervisado.

- Series de tiempo.

- Regresión lineal.

- Regresión no lineal.

- Validación estadística de modelos.

- Modelado de demanda.

- Pricing Analytics.

- Desarrollo de modelos productivos.

- Interpretación y análisis de resultados estadísticos.

- Comunicación con áreas comerciales y financieras.

- Diseño de experimentos analíticos.

- Análisis de promociones y su impacto en ventas.

- Construcción de modelos de precio-volumen-rentabilidad.

- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.

- Pensamiento analítico.

- Resolución de problemas complejos.

- Orientación al negocio.

- Presentación de resultados ejecutivos.

- Capacidad de influencia.

- Trabajo participativo.

- Pensamiento crítico.

- Orientación a resultados.

- Toma de decisiones basada en datos.

- Adaptabilidad.

- Gestión de stakeholders.

- Capacidad para convertir análisis complejos en recomendaciones accionables.

Tu carrera en Capgemini

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- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.

- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.





- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.

- Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.

- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.

- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

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- Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.

- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.

- Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

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📌 Data Scientist Senior (Pricing & Revenue Growth Management) (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México