No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Objetivo del puesto
Buscamos un
Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer
con un enfoque integral de producto, capaz de traducir necesidades complejas de negocio en soluciones analíticas y modelos predictivos de alto impacto sobre
Databricks
.
La posición lidera el ciclo de vida analítico de punta a punta: desde el diseño de pipelines de ingesta y preparación de datos a gran escala, hasta el entrenamiento, despliegue continuo, monitoreo en producción y la comunicación estratégica de hallazgos a stakeholders clave.
Responsabilidades principales
Alineación con el negocio y visión analítica:
Traducir objetivos comerciales en arquitecturas analíticas viables, ejecutando análisis exploratorios (EDA) y análisis ad-hoc para validar hipótesis y extraer insights accionables.
Ingeniería de datos escalable:
Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT sobre Databricks utilizando
PySpark y SQL
, garantizando calidad, gobernanza y eficiencia en el procesamiento distribuido.
Modelado y experimentación:
Entrenar y evaluar modelos predictivos, gestionando el registro sistemático de experimentos (parámetros, métricas y artefactos) con
MLflow
.
Automatización y MLOps:
Orquestar flujos de reentrenamiento e inferencia (batch y streaming) mediante
Databricks Workflows / Jobs
,



configurando alertas para detectar data drift y degradación de rendimiento.
Visualización y entrega:
Desarrollar dashboards nativos e interactivos en Databricks para visibilizar el desempeño de los modelos, métricas de negocio y KPIs operativos.
Buenas prácticas de ingeniería de software:
Refactorizar código exploratorio hacia módulos reutilizables, implementar pruebas unitarias, estructurar documentación técnica y acelerar el desarrollo mediante herramientas de IA asistida (
GitHub Copilot
).
Integración continua:
Gestionar el ciclo de vida del código mediante Git, Databricks Repos y pipelines de
CI/CD
.
Requisitos del perfil
Requisitos indispensables
Experiencia en Databricks:
Dominio del ecosistema de Databricks para analítica y orquestación (Workflows/Jobs, Repos, Dashboards, Unity Catalog/MLflow).
Stack técnico avanzado:
Dominio fluido de
Python
,
PySpark
y
SQL
orientado a cómputo distribuido y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Machine Learning en producción:
Historial comprobable en diseño, validación, despliegue y monitoreo de modelos predictivos en entornos productivos.
Estándares de desarrollo de software:
Experiencia en control de versiones con Git/GitHub, integración de pipelines CI/CD, diseño de pruebas unitarias y refactorización modular.
Formación académica:
Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Actuaría,



Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
Requisitos deseables
Certificaciones Databricks:
Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional o Databricks Certified Data Scientist.
Herramientas de aceleración:
Integración regular de asistentes de IA generativa (GitHub Copilot) dentro del flujo diario de codificación y revisión de pruebas.
Experiencia consultiva:
Trayectoria en consultoría técnica, relacionamiento con clientes corporativos o liderazgo técnico en equipos multidisciplinarios.
Competencias clave
Comunicación ejecutiva:
Capacidad de sintetizar conceptos técnicos avanzados para audiencias de negocio.
Pensamiento estructurado:
Resolución autónoma de problemas analíticos complejos con foco en entregables tangibles.
Rigor y calidad:
Compromiso con el código limpio, la reproducibilidad y el diseño de soluciones robustas.
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Ventajas económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena... como tú, ¡Queremos conocerte!
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📌 Cientifico De Datos (Experiencia Con Databricks) (Xico)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Xico