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Centro-Norte
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Centro-Norte
Acerca del Puesto
En What Jobs Direct , nuestro compromiso es impulsar la innovación en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes. Buscamos un Investigador en Sistemas de IA Distribuida altamente motivado para unirse a nuestro equipo global, trabajando de forma totalmente remota. Este rol se centra en la investigación de vanguardia sobre cómo múltiples agentes de IA pueden colaborar, competir y aprender de manera descentralizada para resolver problemas complejos. Exploraremos arquitecturas de sistemas distribuidos, algoritmos de aprendizaje multi-agente, coordinación autónoma y la aplicación de IA en entornos descentralizados. Si eres un pensador innovador con una sólida formación en IA, sistemas distribuidos y una pasión por la investigación remota, esta es tu oportunidad. Únete a nuestro equipo y contribuye a dar forma al futuro de la inteligencia artificial a escala global.
Responsabilidades Clave Liderar la investigación teórica y experimental en el campo de la Inteligencia Artificial Distribuida.
Diseñar y desarrollar algoritmos para la coordinación, comunicación y aprendizaje de múltiples agentes de IA.
Explorar arquitecturas de sistemas de IA descentralizados y computación de borde.
Implementar y evaluar prototipos de sistemas de IA distribuida utilizando simulaciones y datos reales.
Colaborar con otros investigadores e ingenieros de forma remota, participando activamente en discusiones técnicas y revisiones de código.
Publicar resultados de investigación en conferencias y revistas científicas de prestigio.
Mantenerse al día con los últimos avances en IA, sistemas distribuidos y tecnologías relacionadas.
Presentar hallazgos de investigación a audiencias internas y externas.
Mentorizar a investigadores junior y contribuir al crecimiento del equipo de investigación. Requisitos Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, o un campo relacionado, con especialización en Sistemas Distribuidos o IA Multi-Agente.
Historial probado de investigación de alta calidad, con publicaciones en conferencias o revistas reconocidas (ej. AAMAS, AAAI, IJCAI).
Experiencia mínima de 5 años en investigación de sistemas de IA distribuida o aprendizaje multi-agente.
Profundo conocimiento de los principios de sistemas distribuidos, algoritmos de coordinación y toma de decisiones multi-agente.
Experiencia con frameworks de Machine Learning (Tensor Flow, Py Torch) y lenguajes de programación como Python.
Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma, proactiva y auto-organizada en un ambiente completamente remoto.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para la colaboración virtual efectiva.
Mentalidad analítica y fuerte capacidad de resolución de problemas.
Experiencia con plataformas de computación en la nube y herramientas de colaboración remota. Beneficios Oportunidad única de liderar la investigación en IA Distribuida desde cualquier lugar del mundo.
Paquete de compensación altamente competitivo y beneficios completos.
Flexibilidad total y autonomía en el entorno de trabajo remoto.
Colaboración con un equipo de clase mundial en proyectos innovadores.
Apoyo para el desarrollo profesional, asistencia a conferencias y acceso a recursos de investigación.
Seguro médico y otros beneficios atractivos. #J-18808-Ljbffr
📌 Investigador En Sistemas De Inteligencia Artificial Distribuida (Centro-Norte)
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