No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Objetivo del puesto
Buscamos un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer con un enfoque integral de producto, capaz de traducir necesidades complejas de negocio en soluciones analíticas y modelos predictivos de alto impacto sobre Databricks.
La posición lidera el ciclo de vida analítico de punta a punta: desde el diseño de pipelines de ingesta y preparación de datos a gran escala, hasta el entrenamiento, despliegue continuo, monitoreo en producción y la comunicación estratégica de hallazgos a stakeholders fundamental.
Responsabilidades principales Alineación con el negocio y visión analítica: Traducir objetivos comerciales en arquitecturas analíticas viables, ejecutando análisis exploratorios (EDA) y análisis ad-hoc para validar hipótesis y extraer insights accionables.
Ingeniería de datos escalable: Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT sobre Databricks utilizando Py Spark y SQL, garantizando calidad, gobernanza y eficiencia en el procesamiento distribuido.
Modelado y experimentación: Entrenar y evaluar modelos predictivos, gestionando el registro sistemático de experimentos (parámetros, métricas y artefactos) con MLflow.
Automatización y MLOps: Orquestar flujos de reentrenamiento e inferencia (batch y streaming) mediante Databricks Workflows / Jobs,



configurando alertas para detectar data drift y degradación de rendimiento.
Visualización y entrega: Desarrollar dashboards nativos e interactivos en Databricks para visibilizar el desempeño de los modelos, métricas de negocio y KPIs operativos.
Buenas prácticas de ingeniería de software: Refactorizar código exploratorio hacia módulos reutilizables, implementar pruebas unitarias, estructurar documentación técnica y acelerar el desarrollo mediante herramientas de IA asistida (Git Hub Copilot).
Integración continua: Gestionar el ciclo de vida del código mediante Git, Databricks Repos y pipelines de CI/CD. Requisitos del perfil
Requisitos indispensables Experiencia en Databricks: Dominio del ecosistema de Databricks para analítica y orquestación (Workflows/Jobs, Repos, Dashboards, Unity Catalog/MLflow).
Stack técnico avanzado: Dominio fluido de Python, Py Spark y SQL orientado a cómputo distribuido y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Machine Learning en producción: Historial comprobable en diseño, validación, despliegue y monitoreo de modelos predictivos en entornos productivos.
Estándares de desarrollo de software: Experiencia en control de versiones con Git/Git Hub, integración de pipelines CI/CD, diseño de pruebas unitarias y refactorización modular.
Formación académica: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Actuaría,



Ingeniería en Sistemas o carreras afines. Requisitos deseables Certificaciones Databricks: Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional o Databricks Certified Data Scientist.
Herramientas de aceleración: Integración regular de asistentes de IA generativa (Git Hub Copilot) dentro del flujo diario de codificación y revisión de pruebas.
Experiencia consultiva: Trayectoria en consultoría técnica, relacionamiento con clientes corporativos o liderazgo técnico en equipos multidisciplinarios. Competencias clave Comunicación ejecutiva: Capacidad de sintetizar conceptos técnicos avanzados para audiencias de negocio.
Pensamiento estructurado: Resolución autónoma de problemas analíticos complejos con foco en entregables tangibles.
Rigor y calidad: Compromiso con el código limpio, la reproducibilidad y el diseño de soluciones robustas. ¿Qué tenemos para ti? Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos! Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!
#J-18808-Ljbffr

📌 Cientifico De Datos (experiencia Con Databricks) (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México