Siempre buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro. Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Objetivo del puesto
Buscamos un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer con un enfoque integral de producto, capaz de traducir necesidades complejas de negocio en soluciones analíticas y modelos predictivos de alto impacto sobre Databricks .

La posición lidera el ciclo de vida analítico de punta a punta: desde el diseño de pipelines de ingesta y preparación de datos a gran escala, hasta el entrenamiento, despliegue continuo, monitoreo en producción y la comunicación estratégica de hallazgos a stakeholders principal.

Responsabilidades principales

Alineación con el negocio y visión analítica: Traducir objetivos comerciales en arquitecturas analíticas viables, ejecutando análisis exploratorios (EDA) y análisis ad-hoc para validar hipótesis y extraer insights accionables.

Ingeniería de datos escalable: Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT sobre Databricks utilizando PySpark y SQL , garantizando calidad, gobernanza y eficiencia en el procesamiento distribuido.

Modelado y experimentación: Entrenar y evaluar modelos predictivos, gestionando el registro sistemático de experimentos (parámetros, métricas y artefactos) con MLflow .

Automatización y MLOps: Orquestar flujos de reentrenamiento e inferencia (batch y streaming) mediante Databricks Workflows / Jobs ,



configurando alertas para detectar data drift y degradación de rendimiento.

Visualización y entrega: Desarrollar dashboards nativos e interactivos en Databricks para visibilizar el desempeño de los modelos, métricas de negocio y KPIs operativos.

Buenas prácticas de ingeniería de software: Refactorizar código exploratorio hacia módulos reutilizables, implementar pruebas unitarias, estructurar documentación técnica y acelerar el desarrollo mediante herramientas de IA asistida ( GitHub Copilot ).

Integración continua: Gestionar el ciclo de vida del código mediante Git, Databricks Repos y pipelines de CI/CD .

Requisitos del perfil

Experiencia en Databricks: Dominio del ecosistema de Databricks para analítica y orquestación (Workflows/Jobs, Repos, Dashboards, Unity Catalog/MLflow).

Stack técnico avanzado: Dominio fluido de Python , PySpark y SQL orientado a cómputo distribuido y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Machine Learning en producción: Historial comprobable en diseño, validación, despliegue y monitoreo de modelos predictivos en entornos productivos.

Estándares de desarrollo de software: Experiencia en control de versiones con Git/GitHub, integración de pipelines CI/CD, diseño de pruebas unitarias y refactorización modular.

Formación académica: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Actuaría,



Ingeniería en Sistemas o carreras afines.

Requisitos deseables

Certificaciones Databricks: Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional o Databricks Certified Data Scientist.

Herramientas de aceleración: Integración regular de asistentes de IA generativa (GitHub Copilot) dentro del flujo diario de codificación y revisión de pruebas.

Experiencia consultiva: Trayectoria en consultoría técnica, relacionamiento con clientes corporativos o liderazgo técnico en equipos multidisciplinarios.

Competencias clave

Comunicación ejecutiva: Capacidad de sintetizar conceptos técnicos avanzados para audiencias de negocio.

Pensamiento estructurado: Resolución autónoma de problemas analíticos complejos con foco en entregables tangibles.

Rigor y calidad: Compromiso con el código limpio, la reproducibilidad y el diseño de soluciones robustas.

Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

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📌 Científico de datos (Heroica Puebla de Zaragoza)
🏢 Bluetab, an IBM Company (América)
📍 Heroica Puebla de Zaragoza