Acerca del Puesto WhatJobs Direct está ampliando su equipo de Investigación y Desarrollo en Puebla, Puebla , y buscamos un Científico de Datos con una fuerte inclinación hacia el análisis predictivo y la aplicación de técnicas avanzadas de Machine Learning. Este rol es fundamental para extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos de negocio. Serás responsable de todo el ciclo de vida del modelado de datos, desde la recopilación y limpieza hasta la implementaci"n y monitoreo de modelos en producción. Buscamos a un cualificado analítico, con gran atención al detalle y una profunda comprensión de los algoritmos de ML, estadística y visualización de datos. Trabajarás en un entorno colaborativo, aplicando la ciencia de datos para resolver desafíos empresariales complejos y generar valor. Si te apasiona transformar datos en conocimiento y tienes experiencia en modelos predictivos, esta es tu oportunidad en Puebla .
Responsabilidades Clave Realizar análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
Desarrollar, validar e implementar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación y segmentación.
Limpiar, transformar y preparar grandes conjuntos de datos para el modelado.
Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos.
Colaborar con equipos de negocio para entender los requisitos y traducir las necesidades en soluciones basadas en datos.




Visualizar y comunicar los resultados del análisis y los modelos a diversas audiencias.
Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.
Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas y herramientas de ciencia de datos y Machine Learning.
Documentar los procesos, metodologías y hallazgos.
Requisitos Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia sólida (mínimo 4 años) en Ciencia de Datos, con un enfoque en análisis predictivo y Machine Learning.
Dominio de Python o R y bibliotecas de ML relevantes (scikit-learn, pandas, NumPy).
Experiencia con SQL y bases de datos relacionales/NoSQL.
Conocimiento de técnicas de modelado estadístico y Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, redes neuronales).
Habilidad para visualizar datos y comunicar hallazgos de manera efectiva.
Experiencia trabajando en un modelo híbrido, colaborando en persona y a distancia en Puebla .
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Familiaridad con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) es una ventaja.
Beneficios Salario competitivo y paquete de beneficios completo.
Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.
Ambiente de trabajo colaborativo y enfocado en el crecimiento.
Modelo de trabajo híbrido que ofrece flexibilidad.
Desarrollo profesional continuo y oportunidades de aprendizaje.
Seguro médico y otros beneficios corporativos.

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📌 Científico de Datos para Análisis Predictivo y Machine Learning (Heroica Puebla de Zaragoza)
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📍 Heroica Puebla de Zaragoza