About the RoleNuestra client, una pionera en tecnología de transmisión deportiva y análisis de rendimiento, está buscando un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a su equipo de ingeniería de forma remota.
Si eres un experto en aplicar algoritmos de ML para resolver problemas complejos en datos deportivos y tienes una pasión por el rendimiento y la innovación, ¡esta es tu posibilidad!
Aunque la posición es remota, buscamos talento con una fuerte conexión con la comunidad de Hermosillo, Sonora.
Serás fundamental en el desarrollo de modelos predictivos, sistemas de recomendación y análisis avanzados que mejoren la experiencia de visualización y el rendimiento de los atletas en nuestras plataformas.Key ResponsibilitiesDiseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning para análisis predictivo, personalización y optimización de contenido deportivo.Trabajar con grandes volúmenes de datos deportivos, incluyendo datos de sensores, video y métricas de interacción de usuarios.Construir pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, procesamiento y entrenamiento de modelos.Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y desplegarlos en entornos de producción.Colaborar con científicos de datos,



ingenieros de software y expertos en dominio deportivo para traducir los requisitos del negocio en soluciones técnicas.Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning y su aplicación al deporte.Desarrollar y mantener documentación técnica clara y concisa.Participar en la revisión de código y compartir conocimientos con el equipo de ingeniería.Explorar nuevas fuentes de datos y técnicas para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.RequirementsMaestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia laboral equivalente.Experiencia demostrable en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning en producción.Dominio de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Experiencia con herramientas de big data (Spark, Hadoop) y bases de datos (SQL, NoSQL).
Comprensión sólida de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural.Conocimiento del dominio deportivo y de las aplicaciones de ML en este campo es una gran ventaja.Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) para ML es deseable.BenefitsOportunidad de trabajar de forma remota, aplicando ML a la vanguardia de la tecnología deportiva.Salario altamente competitivo y paquete de compensación integral.Participar en la creación de productos innovadores que transforman la experiencia deportiva.Desarrollo profesional continuo, acceso a conferencias y formación de vanguardia.Flexibilidad horaria y la posibilidad de contribuir desde cualquier ubicación.Formar parte de un equipo apasionado por la tecnología y el deporte.
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📌 Ingeniero De Machine Learning - Plataformas De Transmisión Deportiva En Hermosillo
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📍 Hermosillo