Acerca del Puesto Nuestro cliente, una reconocida empresa de análisis de datos y machine learning, está en búsqueda de un experimentado Ingeniero de Datos para unirse a su equipo de forma totalmente remota.
Esta es una oportunidad excepcional para trabajar desde casa y contribuir al diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables.
Buscamos a un profesional con una profunda comprensión de las arquitecturas de datos, bases de datos distribuidas y herramientas de procesamiento de datos en la nube.
Si eres un apasionado de los datos, tienes una gran capacidad para resolver problemas complejos y buscas un entorno de trabajo flexible y desafiante, esta posición es ideal para ti.
Te unirás a un equipo de élite enfocado en impulsar la innovación a través de los datos.Responsabilidades ClaveDiseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento, incluyendo data lakes y data warehouses.Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos.Implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real y batch utilizando tecnologías de Big Data.Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas.Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de ML para proporcionarles acceso a datos fiables y estructurados.Optimizar el rendimiento de las consultas y la infraestructura de bases de datos.Evaluar y seleccionar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la plataforma de datos.Implementar y mantener prácticas de gobernanza de datos y seguridad.Automatizar procesos de despliegue y monitoreo de la infraestructura de datos.Documentar la arquitectura, los procesos y las metodologías de datos.RequisitosExperiencia sólida como Ingeniero de Datos, Ingeniero de Big Data o en un rol similar.Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.Experiencia profunda con plataformas de nube (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (ej. S3, Redshift, BigQuery, Databricks, EMR, Data Factory).
Conocimiento avanzado de bases de datos relacionales y NoSQL (ej. PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Apache Airflow, Luigi).
Familiaridad con tecnologías de Big Data y procesamiento distribuido (ej. Spark, Hadoop, Kafka).
Comprensión de los principios de diseño de data lakes y data warehouses.Habilidades excepcionales de resolución de problemas y pensamiento lógico.Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en un entorno remoto.Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o un campo cuantitativo relacionado.BeneficiosOportunidad de trabajar 100% remoto en una empresa líder en su sector.Participar en proyectos de vanguardia en el campo de Big Data y Machine Learning.Crecimiento profesional continuo con acceso a formación y tecnologías de punta.Compensación económica altamente competitiva y atractivos bonos.Cultura empresarial innovadora y colaborativa a nivel global.Flexibilidad horaria para optimizar el equilibrio entre vida personal y profesional.Participación en conferencias y eventos tecnológicos internacionales.Impacto directo en la estrategia de datos de la compañía.
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📌 Ingeniero De Datos A Distancia (Jalisco)
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📍 Jalisco