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Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más.
Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes.
Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.
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Estamos buscando un(a) Azure Data Engineer con experiencia en Databricks y Azure Data Factory para integrarse a un proyecto de corta duración enfocado en la automatización y optimización de procesos de integración de datos.Buscamos una persona con capacidad de ejecución, que pueda incorporarse rápidamente a un contexto productivo y contribuir en la construcción, automatización y mejora de procesos ETL dentro del ecosistema Azure.
El perfil ideal cuenta con experiencia práctica desarrollando pipelines de datos, procesando archivos estructurados y automatizando flujos mediante Azure Data Factory y Databricks.Esta posición está orientada a profesionales que disfrutan resolver retos relacionados con integración de datos,



automatización operativa y procesamiento eficiente de información, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.Principales responsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Azure Data Factory y Databricks.Implementar pipelines de integración de datos para la ingesta y procesamiento de archivos CSV, TXT, Excel y otras fuentes de información.Automatizar procesos de carga, transformación y validación de datos.Configurar y administrar Jobs y Workflows en Databricks para la ejecución programada de procesos.Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL y tecnologías del ecosistema Databricks.Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con pipelines y procesos ETL.Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos procesados.Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para entender requerimientos de integración y automatización.Participar en actividades de optimización y mejora continua de procesos de datos.Experiencia5+ años de experiencia en roles de Data Engineering,



ETL Development o Data Integration.Experiencia comprobable trabajando con Azure Data Factory.Experiencia práctica desarrollando soluciones con Databricks.Experiencia implementando procesos ETL de extremo a extremo.Experiencia procesando e integrando archivos estructurados y fuentes de datos diversas.Conocimientos técnicosIndispensablesAzure Data Factory (ADF).
Azure Databricks.SQL avanzado.Desarrollo y automatización de procesos ETL.Diseño y mantenimiento de pipelines de datos.Integración y procesamiento de archivos CSV, TXT y Excel.Troubleshooting y monitoreo de procesos de datos.Python.PySpark.DeseablesAzure Data Lake Storage (ADLS).
Azure Blob Storage.Git.Optimización de procesos de transformación de datos.Habilidades blandasCapacidad de análisis y resolución de problemas.Autonomía y orientación a resultados.Comunicación efectiva.Atención al detalle.Proactividad.Capacidad para integrarse rápidamente a proyectos en ejecución.Organización y gestión eficiente de prioridades.Requisitos adicionalesModalidad: Remota.Ubicación: LATAM.Nivel: Semi Senior o Senior.Disponibilidad para integrarse a un proyecto de ejecución rápida.Experiencia previa trabajando en entornos cloud basados en Microsoft AzureRango salarial 35 a 40k netos (México) // **** USD Por mes.
(LATAM)Integración a marcas globales y startups disruptivas.Trabajo remoto/Home office.Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.Trabajo de lunes a viernes.Equipos de trabajo multiculturales.Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.Orgullosamente certificados como Great Place to Work.
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📌 Data Engineer Azure Databricks - Etl Automation Specialist (Xico)
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