Somos una empresa Saa S líder en administración de nómina y recursos humanos en México, y estamos migrando nuestra arquitectura de datos a un esquema por capas (medallion) mientras lanzamos un nuevo producto. Buscamos a un Data Engineer hands‑on que construya y mantenga la capa de datos que alimenta a los equipos internos y a los productos de nuestros clientes.
Lo que harás Construir y mantener pipelines ETL/ELT confiables, monitoreados y documentados (Airbyte, Snowflake, Airflow/Prefect).
Desarrollar y mantener modelos analíticos en Snowflake con dbt, con estructura por capas (raw, staging, marts). Optimizar modelos existentes
Implementar validaciones automatizadas de calidad de datos Crear vistas, data marts y transformaciones que alimentan los productos de datos, garantizando que los datos sean correctos, completos y estén disponibles. Lo que necesitas Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos.



Python sólido para desarrollo de pipelines en producción, con código transparente y mantenible.
Experiencia en producción con un data warehouse cloud (Snowflake, Big Query o Redshift).
Experiencia en producción con dbt (mínimo 6 meses): modelos, tests, documentación y versionamiento.
Experiencia construyendo y operando pipelines productivos con herramientas de ingestión y orquestación como Airbyte, Airflow, Prefect o Dagster.
Experiencia en producción en alguna nube (GCP, AWS o Azure). SQL avanzado, modelado relacional y dimensional. CI/CD para datos: Git, testing automatizado y validaciones.
Experiencia con Kafka o arquitecturas event-driven / streaming.
Experiencia colaborando con equipos de BI en la definición de métricas o modelos semánticos. #J-18808-Ljbffr

📌 Hands-on Data Engineer: Etl Pipelines, Snowflake & Dbt (Ciudad de México)
🏢 LaPieza
📍 Ciudad de México