Liderar y consolidar la práctica de Revenue & Contribution Growth Management: Asegura la ejecución y mejora continua de los macroprocesos de Revenue Management (Arquitectura del Portafolio, Optimización de Precios, Optimización de Promociones, Optimización de Condiciones Comerciales); es responsable de crear metodologías, modelos analíticos y herramientas —apalancando estadística avanzada e inteligencia artificial—, las implementa y capacita a la operación para su uso; y lidera el análisis continuo de escenarios (pre) y resultados (post) de las principales iniciativas.
Licenciatura: Economía / Ingeniería / Actuaría / Matemáticas Aplicadas o carrera afín cuantitativa.
Deseable: Maestría o especialidad en Data Science, Analytics, Estadística, Econometría o Investigación de Operaciones.
EXPERIENCIA
Mínimo 3 años de experiencia en el análisis pre y post-mortem de iniciativas de precios y promociones utilizando modelos multivariados y programación.
INDISPENSABLE: experiencia comprobable construyendo modelos de elasticidad-precio y de uplift promocional en un contexto comercial real. INDISPENSABLE: dominio de Python aplicado al análisis de datos y modelado.
Deseable: experiencia en la industria de consumo masivo (FMCG) o bebidas.
IDIOMAS
~ Inglés avanzado (lectura de literatura técnica e interacción con el corporativo).

Python (indispensable): pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, XGBoost, matplotlib.




inferencia causal, econometría y diseño de pruebas test-and-learn (A/B testing).
Manejo de datos sindicados (Nielsen, Circana/IRI), POS/sell-out y sell-in.
SQL (consultas avanzadas y mantenimiento básico de bases de datos).
R (enfocado a clusterización de mercados y productos, y análisis y pronóstico de series de tiempo).
Aplicación de inteligencia artificial y modelos generativos al análisis comercial y a la automatización de rutinas analíticas.
Visualización de datos y storytelling de resultados para audiencias no técnicas.
Excel avanzado y VBA. Jupyter Notebook / Google Colab.
Deseable: plataformas cloud de analítica (Snowflake, Databricks) y metodología ágil.
Programación aplicada al análisis de negocio, con nivel avanzado en Python.
Capacidad de análisis y síntesis.
Comunicación y storytelling de resultados analíticos ante audiencias comerciales y financieras.
Trabajo en equipo.
Descripción de la empresa:
Te invitamos a formar parte de Grupo Peñafiel una empresa de Keurig Dr Pepper (KDP). KDP es una empresa líder en la producción y distribución de bebidas frías y calientes, para satisfacer todas las necesidades de consumo en cualquier momento y lugar, con operaciones en Estados Unidos, Canadá, México, Europa y Asia. Contamos con más de 29,000 mil empleados, más de 150 centros de distribución y 30 plantas.
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📌 Revenue Growth Manager F/H (Ciudad de México)
🏢 Keurig Dr Pepper
📍 Ciudad de México