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Prácticas Remotas en Ciencia de Datos y Machine Learning Our client, WhatJobs Direct, está reclutando de forma remota a estudiantes altamente motivados y con sólidas bases analíticas para nuestra posición de Prácticas Remotas en Ciencia de Datos y Machine Learning . Esta es una oportunidad única para aplicar teorías de estadística, matemáticas y computación en la resolución de problemas del mundo real utilizando grandes volúmenes de datos. Trabajarás en el desarrollo de modelos predictivos, algoritmos de machine learning y visualizaciones impactantes bajo la supervisión de científicos de datos experimentados. Buscamos individuos curiosos, con una mente inquisitiva y la capacidad de traducir hallazgos complejos en insights accionables. Si te apasiona extraer conocimiento de los datos y construir sistemas inteligentes, esta práctica remota es tu puerta de entrada al mundo de la ciencia de datos. Te ofrecemos un ambiente colaborativo y los recursos necesarios para que prosperes.
Asistir en la recopilación, limpieza y transformación de grandes conjuntos de datos.
Colaborar en el desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning.
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones y tendencias.
Desarrollar visualizaciones de datos efectivas para comunicar resultados.
Participar en la implementación de modelos en entornos de producción (con supervisión).
Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de ciencia de datos y ML.




Colaborar con equipos de producto e ingeniería para entender las necesidades de datos.
Documentar código, procesos y hallazgos de manera clara y concisa.
Mantenerse al día con la investigación y avances en el campo del Machine Learning.
Cursando estudios universitarios avanzados (Maestría o Doctorado preferiblemente) o últimos años de Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Informática, Física, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
Sólidos conocimientos de programación en Python, incluyendo librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch.
Comprensión de los fundamentos teóricos del Machine Learning (supervisado, no supervisado).
Familiaridad con bases de datos SQL y/o NoSQL.
Experiencia con herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Seaboren, Tableau, Power BI).
Capacidad de pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para explicar conceptos técnicos.
Proactividad, curiosidad intelectual y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.
Residencia en Morelia, Michoacán , con disponibilidad para trabajar remotamente.
Esta práctica remota te posiciona a la vanguardia de la ciencia de datos y el machine learning. Ofrecemos una atractiva remuneración económica mensual. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia y aplicar algoritmos de última generación. Recibirás mentoría experta de profesionales líderes en el campo, quienes te guiarán en tu crecimiento. La flexibilidad del trabajo remoto te permitirá organizar tu tiempo eficazmente. Podrás construir una sólida red de contactos profesionales en un entorno general. Existe una fuerte posibilidad de una oferta de empleo a tiempo completo al concluir la práctica, dependiendo de tu desempeño. Únete a nuestro equipo y da el primer paso hacia una carrera emocionante en science de datos desde tu hogar en Morelia, Michoacán .
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Diseñador Gr
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📌 Profesor/A De Formación Católica - Secundaria (La Piedad de Cabadas)
🏢 Red de Colegios Semper Altius y Prepa Anáhuac
📍 La Piedad de Cabadas