Somos una empresa SaaS líder en administración de nómina y recursos humanos en México, y estamos migrando nuestra arquitectura de datos a un esquema por capas (medallion) mientras lanzamos un nuevo producto. Buscamos a un Data Engineer hands‑on que construya y mantenga la capa de datos que alimenta a los equipos internos y a los productos de nuestros clientes.

Lo que harás

Construir y mantener pipelines ETL/ELT confiables, monitoreados y documentados ( Airbyte, Snowflake, Airflow/Prefect ).

Desarrollar y mantener modelos analíticos en Snowflake con dbt , con estructura por capas (raw, staging, marts).

Optimizar modelos existentes

Implementar validaciones automatizadas de calidad de datos

Crear vistas, data marts y transformaciones que alimentan los productos de datos, garantizando que los datos sean correctos, completos y estén disponibles.

Lo que necesitas

Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos.





Python sólido para desarrollo de pipelines en producción, con código transparente y mantenible.

Experiencia en producción con un data warehouse cloud ( Snowflake , BigQuery o Redshift).

Experiencia en producción con dbt (mínimo 6 meses): modelos, tests, documentación y versionamiento.

Experiencia construyendo y operando pipelines productivos con herramientas de ingestión y orquestación como Airbyte , Airflow , Prefect o Dagster.

Experiencia en producción en alguna nube (GCP, AWS o Azure).

SQL avanzado, modelado relacional y dimensional.

CI/CD para datos: Git, testing automatizado y validaciones.

Experiencia con Kafka o arquitecturas event-driven / streaming.

Experiencia colaborando con equipos de BI en la definición de métricas o modelos semánticos.

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📌 Hands-on Data Engineer: ETL Pipelines, Snowflake & dbt (Ciudad de México)
🏢 LaPieza
📍 Ciudad de México