About the Role
Nuestro cliente busca un Especialista en MLOps y Automatización de IA innovador y proactivo para unirse a su equipo en expansión en Tlalnepantla, Estado de México . Este rol es fundamental para acelerar el ciclo de vida del desarrollo de modelos de Machine Learning, desde la experimentación hasta la producción y el monitoreo. Será responsable de diseñar, implementar y mantener la infraestructura y los pipelines automatizados que permiten la entrega continua y eficiente de soluciones de IA. Buscamos a un profesional con una sólida experiencia en ingeniería de software, DevOps y Machine Learning, con un profundo conocimiento de las herramientas y prácticas de MLOps. Su experiencia será clave para garantizar la escalabilidad, fiabilidad y reproducibilidad de nuestras operaciones de IA.

Key Responsibilities
Diseñar e implementar pipelines CI/CD para modelos de Machine Learning, abarcando la integración, el despliegue y la gestión de modelos. Automatizar el entrenamiento, la validación y el despliegue de modelos de ML. Desarrollar y mantener la infraestructura necesaria para ejecutar flujos de trabajo de ML a escala (ej. Kubernetes, Docker, Terraform). Implementar soluciones de monitoreo para el rendimiento de los modelos en producción, incluyendo la detección de drift y la degradación. Gestionar repositorios de código, artefactos de modelos y entornos de desarrollo. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para facilitar la transición de modelos a producción. Establecer y aplicar mejores prácticas de MLOps para garantizar la reproducibilidad y la gobernanza de los modelos. Automatizar la gestión de datos y el versionado de conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento de modelos.



Optimizar los procesos de MLOps para mejorar la eficiencia y reducir el tiempo de comercialización de las soluciones de IA.

Requirements
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo técnico relacionado. Mínimo de 3 años de experiencia en ingeniería de software, DevOps o ingeniería de ML/MLOps. Experiencia demostrada en la construcción y gestión de pipelines CI/CD (ej. Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). Conocimiento sólido de herramientas de contenedorización (Docker) y orquestación (Kubernetes). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios relacionados con IA/ML y DevOps. Familiaridad con marcos de ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Experiencia con herramientas de infraestructura como código (ej. Terraform, Ansible). Comprensión de los principios de Machine Learning y el ciclo de vida del modelo. Excelentes habilidades de scripting (ej. Python, Bash) y resolución de problemas. Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno híbrido y colaborar con equipos distribuidos.

Benefits
Esta posición en Tlalnepantla, Estado de México ofrece una oportunidad crucial para dar forma al futuro de las operaciones de IA de la empresa. Se ofrece un paquete de compensación competitivo, que incluye un salario atractivo y beneficios integrales. Disfrutará de un contexto de trabajo híbrido que fomenta la colaboración y la flexibilidad. La empresa invierte fuertemente en el crecimiento profesional de sus empleados, ofreciendo acceso a formación continua, certificaciones y oportunidades de crecimiento. Únase a un equipo innovador donde su experiencia en MLOps será fundamental para el éxito de nuestros proyectos de IA.

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📌 Especialista en MLOps y Automatización de IA (Tlalnepantla de Baz)
🏢 Placements24
📍 Tlalnepantla de Baz