Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: Cdmx y Edomex

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Data Science / Advanced Analytics / Revenue Growth Management / Consumo Masivo

Conocimientos y experiencia necesaria:

- 4+ años de experiencia como Data Scientist.
- Python avanzado.
- Pandas.
- NumPy.
- Scikit-Learn.
- Statsmodels.
- SQL avanzado.
- Optimización de consultas SQL.
- Window Functions.
- Joins complejos.
- Elasticidad precio-demanda.
- Elasticidad cruzada.
- Econometría.
- Estadística inferencial.
- Modelos predictivos.
- Machine Learning supervisado.
- Forecasting de demanda.
- Series de tiempo.
- Regresión lineal.
- Regresión no lineal.
- Feature Engineering.
- Optimización matemática.
- Databricks.
- Apache Spark.
- PySpark.
- MLflow.
- Validación estadística de modelos.
- Backtesting.
- Modelado de demanda.
- Revenue Analytics.
- Pricing Analytics.
- Revenue Growth Management (RGM).
- Desarrollo de modelos productivos.
- Interpretación y análisis de resultados estadísticos.
- Comunicación con áreas comerciales y financieras.
- Diseño de experimentos analíticos.
- Análisis de promociones y su impacto en ventas.
- Construcción de modelos de precio-volumen-rentabilidad.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.

Deseable:

- Price Optimization.
- Prophet.
- XGBoost.
- LightGBM.
- ARIMA.
- SARIMA.
- LSTM.
- Monte Carlo Simulation.
- A/B Testing.
- Causal Inference.
- Azure Data Platform.
- AWS Analytics.
- Power BI.
- Tableau.
- Retail Analytics.




- Consumer Packaged Goods (CPG).
- Advanced Analytics Platforms.
- MLOps.
- Revenue Management.

Habilidades:

- Pensamiento analítico.
- Resolución de problemas complejos.
- Comunicación efectiva.
- Orientación al negocio.
- Presentación de resultados ejecutivos.
- Capacidad de influencia.
- Trabajo cooperativo.
- Pensamiento crítico.
- Organización.
- Orientación a resultados.
- Toma de decisiones basada en datos.
- Adaptabilidad.
- Proactividad.
- Gestión de stakeholders.
- Capacidad para convertir análisis complejos en recomendaciones accionables.

Tu carrera en Capgemini

- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
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- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
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“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

📌 Data Scientist Senior (Pricing & Revenue Growth Management) (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México