Objetivo del puesto:

liderar técnicamente el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial generativa de nivel productivo para la dirección de inteligencia artificial e innovación de banorte, incluyendo arquitecturas rag empresariales, sistemas de agentes autónomos, orquestación de herramientas con model context protocol (mcp), integración con llms multi-proveedor y frameworks de evaluación continua, asegurando que las soluciones cumplan con estándares de calidad, seguridad, costo, desempeño y regulación aplicable al sector financiero mexicano.

cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de: diseñar e implementar soluciones gen ai de nivel productivo end-to-end: arquitecturas rag avanzadas (hybrid search, reranking, query rewriting), agentes multi-paso, orquestación con mcp e integración con apis empresariales del banco. Desarrollar pipelines robustos de extracción e ingestión, limpieza, chunking, indexación y recuperación de información sobre bases vectoriales, asegurando trazabilidad, gobierno de datos y calidad del retrieval. Optimizar el desempeño, costo, latencia y calidad de soluciones basadas en llms, aplicando técnicas de evaluación offline y online, prompt engineering avanzado, caching semántico y fine-tuning ligero (lo ra, qlo ra) cuando aplique. Implementar frameworks de evaluación continua de soluciones gen ai (lang smith, ragas, langfuse) con métricas de groundedness, relevancia, seguridad, alucinación y costo por interacción. Colaborar con los equipos de arquitectura, seguridad, aseguramiento operativo y dev ops para diseñar despliegues productivos confiables en nube (azure, google cloud, ibm cloud) con ci/cd, contenedores y observabilidad. Aplicar principios de seguridad para soluciones gen ai (owasp llm top 10): defensa contra prompt injection, filtrado de salidas, least privilege en agentes, protección de datos sensibles y validación de llamadas a herramientas. Establecer buenas prácticas de código, documentación técnica, pruebas y patrones de diseño gen ai dentro del equipo. Investigar constantemente y experimentar con la evolución del ecosistema gen ai (nuevos modelos, frameworks,



técnicas de evaluación, patrones de arquitectura) y proponer adopciones tecnológicas fundamentadas al equipo. Diseñar y proponer arquitecturas cognitivas escalables, alineadas a las técnicas más avanzadas de desarrollo de soluciones agénticas. Requisitos: formación competente: ingeniería o licenciatura en computación, inteligencia artificial, ciencias de la computación, data science, matemáticas aplicadas o áreas relacionadas. Posgrado o especialización en inteligencia artificial es deseable. Años de experiencia: 4-7 años en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, con al menos 2 años de experiencia real desarrollando soluciones de ia generativa en ambientes productivos (no sólo prototipos o cursos). Áreas de experiencia: diseño e implementación end-to-end de arquitecturas rag empresariales, incluyendo estrategias de hybrid search, reranking con cross-encoders, query rewriting, multi-query y parent-child retrieval. Desarrollo de sistemas de agentes autónomos y multi-agente productivos con frameworks como lang graph, open ai agents sdk, adk, a2 a, open code, codex, claude code, incluyendo manejo de estado, memoria y recuperación de fallas. Integración de model context protocol (mcp), function calling, tool use y orquestación de herramientas externas con control de permisos y manejo de excepciones. Evaluación sistemática de soluciones gen ai: diseño de datasets de evaluación, métricas cuantitativas (groundedness, faithfulness, answer relevance) y cualitativas, evaluación offline con ragas/deep eval, etc. Fine-tuning ligero de modelos (lo ra, qlo ra, instruction tuning) y técnicas de alineación básicas (dpo, preference tuning) sobre modelos open-source y en servicios gestionados (azure ml, vertex ai). Implementación de guardrails y controles de seguridad: detección de prompt injection,



filtros de pii, control de alucinaciones, políticas de contenido y trazabilidad de decisiones de agentes. Despliegue productivo de soluciones gen ai: contenerización (docker), orquestación (kubernetes, contenedores, open shift), pipelines ci/cd y observabilidad específica de llms (trazado de agentes, métricas de costo y latencia). Conocimientos requeridos: python a nivel avanzado (tipado, async/await, testing, empaquetado) y experiencia construyendo servicios productivos con fast api, flask o equivalentes. Apis y servicios de nube para ia: azure open ai, google vertex ai, anthropic claude, con entu00e9nidese profundo de trade-offs de costo, latencia, contexto y capacidades por proveedor. Bases de datos vectoriales empresariales (qdrant, pinecone, azure ai search, elasticsearch, pgvector, vector search, etc.) Conceptos sólidos de llms: arquitectura transformer, mecanismos de atencu00eda, tokenizaciu00f3n, context windows, técnicas de quantization y decoding strategies. Prompt engineering avanzado: chain-of-thought, few-shot con ejemplos selectivos, structured output (json schema, pydantic), self-consistency y reducciu00f3n sistemática de alucinaciones. Fundamentos de seguridad gen ai alineados con owasp llm top 10 y nist ai risk management framework. Control de versiones (git) avanzado, metodologu00edas ágiles y pru00e1cticas de ingenieru00eda moderna (code review, testing, documentaciu00f3n). Deseable: conocimiento de regulaciu00f3n aplicable al sector financiero mexicano (cnbv, banxico, lfpdppp) y su implicaciu00f3n en soluciones de ia. Idiomas: íngle avanzado (lectura y escritura tu00e9cnica, comunicaciu00f3n fluida). Disponibilidad para viajar: deseable para asistir a eventos nacionales e internacionales sobre ia e innovaciu00f3n disponibilidad para cambio de residencia: no es necesario

en grupo financiero banorte impulsamos una cultura de inclusiu00f3n, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selecciu00f3n transparentes. #j-18808-ljbffr

📌 Especialista sr inteligencia artif e inn (Xico)
🏢 Banorte-Ixe Grupo Financiero
📍 Xico