About the Role Nuestra client, una pionera en tecnología de transmisión deportiva y análisis de rendimiento, está buscando un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a su equipo de ingeniería de forma remota. Si eres un experto en aplicar algoritmos de ML para resolver problemas complejos en datos deportivos y tienes una pasión por el rendimiento y la innovación, ¡esta es tu oportunidad! Aunque la posición es remota, buscamos talento con una resistente conexión con la comunidad de Hermosillo , Sonora . Serás fundamental en el desarrollo de modelos predictivos, sistemas de recomendación y análisis avanzados que mejoren la experiencia de visualización y el rendimiento de los atletas en nuestras plataformas.
Key Responsibilities Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning para análisis predictivo, personalización y optimización de contenido deportivo.
Trabajar con grandes volúmenes de datos deportivos, incluyendo datos de sensores, video y métricas de interacción de usuarios.
Construir pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, procesamiento y entrenamiento de modelos.
Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y desplegarlos en entornos de producción.
Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y expertos en dominio deportivo para traducir los requisitos del negocio en soluciones técnicas.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning y su aplicación al deporte.
Desarrollar y mantener documentación técnica clara y concisa.




Participar en la revisión de código y compartir conocimientos con el equipo de ingeniería.
Explorar nuevas fuentes de datos y técnicas para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.
Requirements Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
Experiencia demostrable en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning en producción.
Dominio de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Experiencia con herramientas de big data (Spark, Hadoop) y bases de datos (SQL, NoSQL).
Comprensión sólida de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural.
Conocimiento del dominio deportivo y de las aplicaciones de ML en este campo es una gran ventaja.
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.
Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) para ML es deseable.
Benefits Oportunidad de trabajar de forma remota, aplicando ML a la vanguardia de la tecnología deportiva.
Salario altamente competitivo y paquete de compensación integral.
Participar en la creación de productos innovadores que transforman la experiencia deportiva.
Desarrollo profesional continuo, acceso a conferencias y formación de vanguardia.
Flexibilidad horaria y la posibilidad de contribuir desde cualquier ubicación.
Formar parte de un equipo apasionado por la tecnología y el deporte.

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📌 Ingeniero de Machine Learning - Plataformas de Transmisión Deportiva en Hermosillo (Centro-Norte)
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📍 Centro-Norte