Acerca del Puesto Nuestro cliente, una reconocida empresa de análisis de datos y machine learning, está en búsqueda de un experimentado Ingeniero de Datos para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Esta es una ocasión excepcional para trabajar desde casa y contribuir al diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables. Buscamos a un profesional con una profunda comprensión de las arquitecturas de datos, bases de datos distribuidas y herramientas de procesamiento de datos en la nube. Si eres un apasionado de los datos, tienes una gran capacidad para resolver problemas complejos y buscas un entorno de trabajo flexible y desafiante, esta posición es ideal para ti. Te unirás a un equipo de élite enfocado en impulsar la innovación a través de los datos.
Responsabilidades Clave Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento, incluyendo data lakes y data warehouses.
Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos.
Implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real y batch utilizando tecnologías de Big Data.
Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas.
Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de ML para proporcionarles acceso a datos fiables y estructurados.
Optimizar el rendimiento de las consultas y la infraestructura de bases de datos.
Evaluar y seleccionar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la plataforma de datos.
Implementar y mantener prácticas de gobernanza de datos y seguridad.




Automatizar procesos de despliegue y monitoreo de la infraestructura de datos.
Documentar la arquitectura, los procesos y las metodologías de datos. Requisitos Experiencia sólida como Ingeniero de Datos, Ingeniero de Big Data o en un rol similar.
Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
Experiencia profunda con plataformas de nube (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (ej. S3, Redshift, Big Query, Databricks, EMR, Data Factory).
Conocimiento avanzado de bases de datos relacionales y No SQL (ej. Postgre SQL, Mongo DB, Cassandra).
Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Apache Airflow, Luigi).
Familiaridad con tecnologías de Big Data y procesamiento distribuido (ej. Spark, Hadoop, Kafka).
Comprensión de los principios de diseño de data lakes y data warehouses.
Habilidades excepcionales de resolución de problemas y pensamiento lógico.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en un entorno remoto.
Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o un campo cuantitativo relacionado. Beneficios Oportunidad de trabajar 100% remoto en una empresa líder en su sector.
Participar en proyectos de vanguardia en el campo de Big Data y Machine Learning.
Desarrollo profesional continuo con acceso a formación y tecnologías de punta.
Compensación económica altamente competitiva y atractivos bonos.
Cultura empresarial innovadora y colaborativa a nivel global.
Flexibilidad horaria para optimizar el equilibrio entre vida personal y profesional.
Participación en conferencias y eventos tecnológicos internacionales.
Impacto directo en la estrategia de datos de la compañía. #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero De Datos A Distancia (Guadalajara)
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📍 Guadalajara