En K-LAGAN estamos buscando un/a Senior Data Analyst para unirse a nuestro equipo y ayudar a transformar conjuntos de datos complejos en información clave y accionable para el negocio. En este rol, trabajarás en estrecha colaboración con equipos multidisciplinares para diseñar paneles de control (dashboards), analizar métricas clave y dar soporte a la toma de decisiones basada en datos en iniciativas empresariales.
Posición para trabajar para España desde México, con horario de México y contrato indefinido en plantilla. Análisis y Modelado de Datos: Consultar, limpiar y modelar datos estructurados y no estructurados para extraer tendencias significativas, anomalías e información operativa (insights). Ingeniería de Dashboards y Reportes: Diseñar, construir y mantener paneles interactivos y reportes de indicadores clave de rendimiento (KPIs) utilizando herramientas modernas de BI (Power BI, Tableau o Looker). Socio de Negocio (Business Partnering): Traducir requisitos de negocio complejos en soluciones analíticas, colaborando con equipos de producto, operaciones y técnicos para respaldar los objetivos estratégicos. Calidad y Gobernanza de Datos: Validar la integridad de los datos, garantizar definiciones métricas consistentes y colaborar con los equipos de ingeniería de datos para optimizar las bases de datos subyacentes. Análisis Ad-hoc: Realizar análisis exploratorios de datos e investigaciones cuantitativas puntuales para resolver consultas complejas del negocio. Colaboración Ágil: Trabajar activamente en un entorno Agile (Scrum/Kanban)



dentro de un equipo internacional distribuido. Requisitos y Cualificaciones Principales Experiencia demostrable: Sólida trayectoria como Data Analyst, Business Intelligence Analyst o rol cuantitativo similar. SQL y Consulta de Datos: Dominio avanzado de SQL (joins complejos, CTEs, funciones de ventana y optimización de consultas). Programación para Analítica: Experiencia práctica utilizando Python o R para manipulación de datos, análisis exploratorio y elaboración de reportes (Pandas, Num Py, etc.). Visualización de Datos: Experiencia práctica creando reportes y dashboards de nivel empresarial utilizando Power BI (DAX, Power Query) o herramientas de BI equivalentes. Idiomas: Inglés avanzado / fluido (nivel C1 requerido), tanto hablado como escrito, para la colaboración diaria en entornos internacionales. Ubicación: 100% Remoto (Imprescindible residencia en México). Deseable (Puntos extra) Conocimientos básicos de plataformas de datos en la nube (Azure Synapse, Snowflake, Big Query o AWS Redshift).
Familiaridad con análisis estadístico, metodologías de pruebas A/B o fundamentos de modelado predictivo.
Certificaciones relevantes en Business Intelligence (ej. Microsoft Certified:



Power BI Data Analyst Associate PL-300).
Pensamiento analítico sólido con alta atención al detalle cuantitativo.
Excelentes habilidades de comunicación para presentar historias basadas en datos (data storytelling) de forma clara a partes interesadas no técnicas.
Persona proactiva, autónoma y cómoda trabajando en entornos remotos, colaborativos y de ritmo ágil. Condiciones y Ubicación Modalidad: 100% Remoto (desde México). Horario: Jornada completa en horario de México. Tipo de Contrato: Contrato fijo en plantilla (para dar servicio a proyectos de España). Expectativa Salarial: Indícanos cuáles son tus expectativas salariales para esta posición. Vida en K-LAGAN y Beneficios
Al unirte a K-LAGAN disfrutarás de: Crecimiento profesional estable y a largo plazo en proyectos tecnológicos de vanguardia. Seguimiento continuo: Sesiones 1-a-1 periódicas con tu Business Manager (BM) para impulsar tu trayectoria laboral y desarrollo profesional. Formación y Desarrollo: Acceso a capacitación continua en habilidades técnicas, soft skills e idiomas. Equipo y Cultura: Apoyo constante, feedback transparente y un ambiente de trabajo positivo centrado en las personas. Nuestro Compromiso
En K-LAGAN creemos en el desarrollo centrado en las personas y en los proyectos con impacto real. Creamos un ecosistema donde la ingeniería, la tecnología y el talento van de la mano, promoviendo la igualdad de oportunidades, la diversidad y el crecimiento profesional continuo.
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📌 Senior Data Analyst (azure) (Ciudad de México)
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📍 Ciudad de México