En K-LAGAN estamos buscando un/a Data Engineer (Azure) para unirse a nuestro equipo y contribuir en iniciativas de datos en la nube de alto impacto. En este rol, serás responsable de construir, escalar y mantener arquitecturas de datos sólidas, pipelines y soluciones analíticas en un entorno cloud de nivel empresarial.
Posición para trabajar para España desde México, con horario de México y contrato indefinido en plantilla. Ingeniería y Arquitectura de Datos: Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables, data warehouses y data lakes utilizando tecnologías nativas de Azure. Desarrollo ETL/ELT: Desarrollar flujos de trabajo de transformación de datos de extremo a extremo (end-to-end), orquestando procesos batch y de streaming en tiempo real para dar soporte a analítica avanzada y reportes operativos. Infraestructura como Código (Ia C) y Operaciones Cloud: Aprovisionar y mantener la infraestructura de datos en la nube, garantizando alta disponibilidad, rendimiento, gobernanza de datos y cumplimiento normativo (GDPR, estándares de privacidad de datos). Calidad de Datos y Testing: Escribir código limpio, modular y testeable (Python, Py Spark, SQL), implementando suites de pruebas automatizadas y validaciones de datos. Integración Continua y Automatización (CI/CD): Implementar y optimizar pipelines de datos usando Azure Dev Ops o Git Hub Actions para lograr integración, despliegue continuo y resiliencia operativa. Colaboración Multidisciplinar: Trabajar en estrecha colaboración con arquitectos de datos, ingenieros de software,



equipos de Dev Ops y stakeholders de negocio en un entorno Agile (Scrum/Kanban). Requisitos y Cualificaciones Principales Experiencia demostrable: Sólida trayectoria como Data Engineer con experiencia práctica en desarrollo con Python, Py Spark y SQL (5 años o más). Ecosistema Azure Cloud: Profundo conocimiento práctico de servicios de datos de Azure (ej. Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure SQL / Cosmos DB). Ia C y Automatización: Experiencia gestionando infraestructura cloud mediante Infraestructura como Código (Terraform) y construyendo pipelines de despliegue CI/CD. Modelado y Almacenamiento de Datos: Experiencia en diseño de bases de datos relacionales y no relacionales, metodologías de data warehousing y optimización de consultas (query tuning). Idiomas: Inglés avanzado / fluido (nivel C1 requerido), tanto hablado como escrito, para la interacción diaria con equipos internacionales. Ubicación: 100% Remoto (Imprescindible residencia en México). Deseable (Puntos extra) Experiencia con frameworks de streaming en tiempo real (Kafka, Event Hubs).
Experiencia práctica con Delta Lake, Microsoft Fabric o herramientas del modern data stack.
Certificaciones en Microsoft Azure (ej.



Azure Data Engineer Associate DP-203) o en metodologías Ágiles (Scrum/Kanban).
Mentalidad analítica, proactividad para la resolución de problemas y atención al detalle.
Alta autonomía con capacidad para gestionar prioridades de forma efectiva en equipos distribuidos.
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo en entornos dinámicos y de ritmo ágil. Condiciones y Ubicación Modalidad: 100% Remoto (desde México). Horario: Jornada completa en horario de México. Tipo de Contrato: Contrato indefinido en plantilla (para dar servicio a proyectos de España). Expectativa Salarial: Indícanos cuáles son tus expectativas salariales para esta posición. Vida en K-LAGAN y Beneficios Al unirte a K-LAGAN disfrutarás de: Crecimiento profesional sólido y a largo plazo en proyectos tecnológicos de vanguardia. Seguimiento continuo: Sesiones 1-a-1 periódicas con tu Business Manager (BM) para impulsar tu trayectoria laboral y desarrollo profesional. Formación y Desarrollo: Acceso a capacitación continua en habilidades técnicas, soft skills e idiomas. Equipo y Cultura: Apoyo constante, feedback transparente y un ambiente de trabajo positivo centrado en las personas. Nuestro Compromiso En K-LAGAN creemos en el desarrollo centrado en las personas y en los proyectos con impacto real. Creamos un ecosistema donde la ingeniería, la tecnología y el talento van de la mano, promoviendo la igualdad de oportunidades, la diversidad y el crecimiento profesional continuo.
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📌 Senior Data Engineer (azure) (Ciudad de México)
🏢 K-LAGAN
📍 Ciudad de México