Descripción breve del puesto La posición establece y opera un marco integral de gobernanza para Datos e Inteligencia Artificial (IA). Traduce los requisitos regulatorios, éticos, de seguridad y las políticas internas en procesos prácticos, controles y evidencias a lo largo de todo el ciclo de vida de los productos de datos, modelos de aprendizaje automático (Machine Learning), soluciones de IA generativa y sistemas autónomos basados en agentes. El puesto crea bases confiables para la toma de decisiones en las áreas de negocio, TI, Ciencia de Datos, Seguridad de la Información, Privacidad de Datos, Legal, Compras y Auditoría Interna. El objetivo no es frenar la innovación, sino identificar riesgos de forma temprana, clarificar responsabilidades y escalar de manera segura los casos de uso de IA desde su concepción hasta su operación. Posibles tareas dentro de este puesto
• Desarrollar, mantener y operacionalizar el marco corporativo de Gobernanza de IA y Datos, incluyendo políticas, estándares, roles, órganos de toma de decisiones y mecanismos de control.
• Operar un inventario centralizado de sistemas de IA, modelos y productos de datos relevantes, con propósito documentado, propietarios responsables, fuentes de datos, clasificación de riesgos, estado del ciclo de vida y evidencias asociadas.
• Llevar a cabo y facilitar procesos de recepción, clasificación y evaluación de riesgos para nuevos casos de uso de IA o aquellos que hayan sufrido cambios significativos.
• Evaluar la procedencia de los datos, su calidad, representatividad, aprobaciones de uso, derechos de utilización, consentimiento, retención, eliminación y trazabilidad (lineage) para procesos de entrenamiento, validación, pruebas, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e inferencia.
• Definir y revisar los artefactos requeridos, tales como Model Cards, Data Cards, Evaluaciones de Impacto de IA,



Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos, documentación técnica, conceptos de supervisión humana, evidencias de pruebas y decisiones de aprobación.
• Integrar la Gobernanza de IA en los procesos existentes de Gobernanza de Datos, Privacidad de Datos, Seguridad de la Información, Arquitectura, Compras, Cumplimiento Legal, gestión de proveedores y sistema de control interno.
• Asesorar a Product Owners, Data Owners, Data Stewards, arquitectos, científicos de datos y equipos de ingeniería en la implementación de requisitos de IA Responsable y Gobernanza de Datos.
• Evaluar modelos externos, fuentes de datos, servicios en la nube/SaaS y proveedores de IA, incluyendo aspectos contractuales, de datos, seguridad, transparencia y requisitos de salida o transición.
• Planificar y apoyar pruebas de controles, auditorías internas, revisiones de gestión y el seguimiento de acciones correctivas derivadas de hallazgos y excepciones.
• Desarrollar programas de capacitación y formatos de comunicación basados en roles para promover la alfabetización en IA, los procesos de gobernanza y el uso responsable de los datos.
• Preparar documentos para la toma de decisiones y reportes ejecutivos sobre portafolio, riesgos, excepciones, acciones, nivel de madurez y efectividad de la gobernanza.
• Monitorear desarrollos regulatorios, normativos y tecnológicos relevantes, y traducirlos en requisitos concretos de cambio para la organización. Requisitos del puesto




• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Informática de Negocios o un campo equivalente. Cédula Profesional.
• Nivel avanzado de inglés.
• Experiencia competente en al menos dos de las siguientes áreas: IA/ML, Gobernanza de Datos, Riesgo Tecnológico, Cumplimiento Normativo, Privacidad de Datos, Seguridad de la Información, Auditoría o Arquitectura Empresarial.
• Sólido entendimiento del ciclo de vida de IA/ML, desde la ingesta de datos y la ingeniería de características (feature engineering), pasando por el entrenamiento/ajuste fino (fine-tuning) y RAG, hasta el despliegue, monitoreo y retiro de modelos.
• Experiencia práctica en calidad de datos, gestión de metadatos, catálogos de datos, trazabilidad de datos (data lineage), clasificación de datos, control de acceso y gestión del ciclo de vida de los datos.
• Conocimiento del Reglamento Europeo de IA (EU AI Act), GDPR y de sus interacciones con la seguridad de productos, ciberseguridad, derechos de autor y gestión de proveedores.
• Conocimiento de marcos y estándares reconocidos, especialmente ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, ISO/IEC 27001, NIST AI RMF y prácticas de gestión de datos basadas en DAMA-DMBOK.
• Experiencia en evaluaciones, marcos de control, políticas, diseño de procesos, evidencias de auditoría y gestión de planes de remediación. Habilidades
• Resolución de problemas
• Servicio al cliente
• Servicio Técnico
• Habilidades de comunicación
• Troubleshooting
• Gestión de conflictos
• Operating System Configuration
• Lenguajes de programación
• Continuous Learning
• Data Backup
• Pensamiento Analítico
• Seguridad cibernética
• Scripting
• Pensamiento innovador
• System
- und Netzwerkkonfiguration

📌 GESTOR TI AMS (San José Chiapas)
🏢 Volkswagen
📍 San José Chiapas