SOBRE EL PUESTO Y EL EQUIPO
En TelevisaUnivision, somos la empresa líder mundial de medios de comunicación en español,
llegando a millones de consumidores a través de plataformas digitales, streaming, redes
sociales, audio, televisión lineal y eventos en vivo.
A medida que continuamos expandiendo
nuestra plataforma global de streaming, ViX, estamos realizando importantes inversiones en
tecnología, datos e innovación para ofrecer experiencias excepcionales a nuestros suscriptores e
impulsar el crecimiento sostenible del negocio a largo plazo.
El equipo de Ingeniería de Datos (Data Engineering) diseña, desarrolla y opera pipelines de
datos de gran volumen y alta velocidad que impulsan ViX.
Estos incluyen eventos de
reproducción e interacción de usuarios, datos de suscripciones, información publicitaria y el
almacén de datos analíticos (data warehouse), que permite transformar esta información en
decisiones de negocio.
El equipo colabora estrechamente con las áreas de Ingeniería, Producto,
Ciencia de Datos y Analítica de TelevisaUnivision.
El Senior Data Engineer desempeñará un papel fundamental en el diseño, desarrollo e implementación
de nuestra plataforma de datos para streaming.
Será responsable de gestionar integralmente
pipelines de datos en producción, desde la ingesta en tiempo real hasta la transformación de
datos estructurados y preparados para su análisis.
Asimismo, colaborará con los equipos de
Ciencia de Datos, Analítica y Producto para comprender sus necesidades de información y llevar
las iniciativas hasta su implementación.
El candidato ideal combina sólidos conocimientos técnicos con una mentalidad colaborativa,
pasión por resolver desafíos complejos relacionados con los datos y compromiso con la entrega




de soluciones de alta calidad a gran escala.
SOBRE TI
Amplia experiencia en plataformas modernas de datos en la nube, especialmente Google Cloud Platform (GCP), incluyendo BigQuery, Pub/Sub, Dataflow y Cloud Composer.
Dominio avanzado de Python, SQL y frameworks de transformación de datos como dbt.
Experiencia práctica en el desarrollo de pipelines de datos a gran escala, tanto por lotes (batch) como en tiempo real (streaming).
Experiencia trabajando con sistemas distribuidos a gran escala y tecnologías de Big Data, incluyendo Spark y Hadoop.
Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Pulumi o Terraform.
Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para diseñar soluciones escalables y eficientes.
Gran atención al detalle y capacidad para gestionar múltiples prioridades de manera efectiva.
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar con equipos técnicos y no técnicos.
Mentalidad de mejora continua y pasión por la mentoría y el intercambio de conocimientos.
RESPONSABILIDADES DEL DÍA A DÍA
Desarrollo de la plataforma de datos
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos por lotes (batch) escalables, confiables y eficientes utilizando Airflow (Cloud Composer), Python, SQL y dbt.




Desarrollar y mantener pipelines de ingesta de datos en tiempo real que permitan transferir datos de eventos desde Pub/Sub hacia Cloud Storage y BigQuery mediante Dataflow.
Desarrollar y optimizar modelos dimensionales de datos y flujos de trabajo dentro del almacén de datos analíticos (data warehouse) para respaldar iniciativas de reportes, analítica, Machine Learning y Producto.
Gestionar integralmente los pipelines asignados, desde su diseño y desarrollo hasta las pruebas, implementación y soporte en producción.
Garantizar la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos en todo el ecosistema.
Colaboración multifuncional
Colaborar con Gerentes de Producto, Científicos de Datos, Analistas y equipos de Ingeniería para comprender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
Contribuir a las discusiones sobre arquitectura de datos y a la estrategia de largo plazo de la plataforma.
Trabajar con las distintas partes interesadas para identificar oportunidades de mejora de procesos y eficiencia operativa.
Rendimiento y optimización
Optimizar el almacenamiento, procesamiento y orquestación de datos para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos, incluyendo los costos de consultas y almacenamiento en BigQuery.
Monitorear, diagnosticar y resolver problemas relacionados con los pipelines y la plataforma de datos, así como contribuir a las revisiones de incidentes.
Implementar mejores prácticas de gobierno de datos, observabilidad, pruebas e integración y entrega continuas (CI/CD).
Liderazgo y contribución al equipo
Brindar mentoría y apoyo a ingenieros de datos junior mediante orientación técnica, revisiones de código e intercambio de conocimientos.
Contribuir a las deci

📌 Senior Data Engineer (México)
🏢 TelevisaUnivision
📍 México