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Nuestro cliente, una empresa de análisis de datos global, busca un Especialista en Machine Learning altamente motivado y con gran capacidad analítica para unirse a su equipo de forma remota. Serás responsable de construir, entrenar y desplegar modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsen insights de negocio cruciales. Esta posición te ofrece la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos y diversos, y de aplicar las últimas técnicas de ML en un entorno colaborativo y dinámico. Buscamos a alguien que disfrute resolviendo problemas complejos y que tenga una profunda pasión por el poder transformador del machine learning .

- Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para una variedad de aplicaciones de negocio.
- Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y la selección de modelos para optimizar el rendimiento predictivo.
- Colaborar con equipos de datos y producto para definir los objetivos del modelo y la estrategia de despliegue.
- Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos, identificar áreas de mejora y realizar ajustes necesarios.
- Monitorear los modelos en producción y asegurar su continua precisión y relevancia.
- Documentar los procesos de desarrollo, los hallazgos y las conclusiones de manera clara y concisa.
- Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
- Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de machine learning .
- Fuerte dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Pandas, NumPy.
- Experiencia con marcos de deep learning (TensorFlow, PyTorch) es una ventaja.
- Conocimiento de técnicas de validación de modelos y métricas de evaluación.
- Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa de análisis de datos global, busca un Especialista en Machine Learning altamente motivado y con gran capacidad analítica para unirse a su equipo de forma remota. Serás responsable de construir, entrenar y desplegar modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsen insights de negocio cruciales. Esta posición te ofrece la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos y diversos, y de aplicar las últimas técnicas de ML en un entorno colaborativo y dinámico. Buscamos a alguien que disfrute resolviendo problemas complejos y que tenga una profunda pasión por el poder transformador del machine learning .

Responsabilidades Clave

- Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para una variedad de aplicaciones de negocio.
- Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y la selección de modelos para optimizar el rendimiento predictivo.
- Colaborar con equipos de datos y producto para definir los objetivos del modelo y la estrategia de despliegue.
- Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos, identificar áreas de mejora y realizar ajustes necesarios.
- Monitorear los modelos en producción y asegurar su continua precisión y relevancia.
- Documentar los procesos de desarrollo, los hallazgos y las conclusiones de manera clara y concisa.

Requisitos

- Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
- Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de machine learning .
- Fuerte dominio de Python y bibliotecas de ML como Scikit-learn, Pandas, NumPy.
- Experiencia con marcos de deep learning (TensorFlow, PyTorch) es una ventaja.
- Conocimiento de técnicas de validación de modelos y métricas de evaluación.
- Excelentes habilidades de comunicación, de resolución de problemas y de comunicación, con capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .

Beneficios

- Salario competitivo y atractivas bonificaciones por desempeño.
- Totalmente remoto , con la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar.
- Seguro médico, dental y de visión de alta calidad.
- Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional continuo.
- Un entorno de trabajo colaborativo y con un fuerte énfasis en la innovación y el impacto.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa de análisis de datos global, busca un Especialista en Machine Learning altamente motivado y con gran capacidad analítica para unirse a su equipo de forma remota. Serás responsable de construir, entrenar y desplegar modelos predictivos y de aprendizaje automático que impulsen insights de negocio cruciales.



Esta posición te ofrece la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos y diversos, y de aplicar las últimas técnicas de ML en un entorno colaborativo y dinámico. Buscamos a alguien que disfrute resolviendo problemas complejos y que tenga una profunda pasión por el poder transformador del machine learning .

Responsabilidades Clave

- Desarrollar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para una variedad de aplicaciones de negocio.
- Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y la selección de modelos para optimizar el rendimiento predictivo.
- Colaborar con equipos de datos y producto para definir los objetivos del modelo y la estrategia de despliegue.
- Evaluar rigurosamente el rendimiento de los modelos, identificar áreas de mejora y realizar ajustes necesarios.
- Monitorear los modelos en producción y asegurar su continua precisión y relevancia.
- Documentar los procesos de desarrollo, los hallazgos y las conclusiones de manera clara y concisa.

Requisitos

- Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia demostrable de al menos 5 años en ciencia de datos, con un enfoque significativo en Machine Learning.
- Dominio de Python y sus bibliotecas científicas (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib).
- Experiencia avanzada con frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
- Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos.
- Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) utilizando herramientas como Spark.
- Excelentes habilidades de comunicación, pensamiento crítico y resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno 100% remoto.
- Experiencia en el sector financiero o Fintech es una gran ventaja.

Beneficios

Ofrecemos un salario altamente competitivo y un paquete de compensación total atractivo. Al ser un puesto completamente remoto, tendrás la libertad de organizar tu jornada laboral de manera flexible, trabajando desde Tlaquepaque, Jalisco, MX o cualquier otro lugar. Proporcionamos oportunidades excepcionales de desarrollo profesional, incluyendo acceso a cursos en línea de primer nivel, participación en conferencias y posibilidad de crecimiento hacia roles de liderazgo técnico. Contamos con un seguro de gastos médicos mayores y menores, confiable de vida y un plan de retiro sólido para tu tranquilidad. Fomentamos una cultura de innovación, aprendizaje continuo y colaboración, donde cada miembro del equipo es valorado. Únete a un equipo dinámico y sé parte de la transformación digital en el sector financiero.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una firma de consultoría tecnológica global, está buscando un(a) Ingeniero(a) de Machine Learning con experiencia en I+D para unirse a su equipo de innovación de forma completamente remota (Yes ). Este rol se centrará en la investigación y el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia que resuelvan desafíos complejos para nuestros clientes en diversas industrias. Trabajarás con un equipo internacional de expertos, contribuyendo a la creación de soluciones predictivas y automatizadas. La naturaleza remota de esta posición permite un alto grado de flexibilidad y la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar, mientras se participa en proyectos de gran impacto. Si eres un(a) experto(a) en ML con una mentalidad de investigación y un deseo de aplicar tus habilidades a problemas del mundo real, esta oportunidad es ideal para ti. Key Responsibilities

- Diseñar, implementar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
- Realizar investigación de nuevas técnicas y algoritmos de ML para resolver problemas de negocio.
- Preprocesar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para el entrenamiento de modelos.
- Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos de ML existentes.
- Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para la integración de modelos.
- Mantenerse al día con los avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
- Documentar los procesos de desarrollo, hallazgos y resultados de la investigación.
- Presentar propuestas técnicas y resultados a equipos internos y clientes.

Requirements

- Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo técnico relacionado.
- Experiencia comprobada de al menos 5 años en ingeniería de Machine Learning y ciencia de datos.
- Dominio avanzado de Python y sus librerías científicas (NumPy, Pandas, Scikit-learn).




- Experiencia sólida con frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- Conocimiento de técnicas de ingeniería de características, selección de modelos y validación cruzada.
- Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL, y herramientas de Big Data (ej. Spark).
- Excelentes habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.
- Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y gestionar proyectos de I+D de manera efectiva en un entorno remoto.

Benefits

- Oportunidad de trabajar en proyectos de I+D de vanguardia a nivel global.
- Posición 100% remota (Yes ) con total flexibilidad horaria.
- Salario de nivel experto y un paquete de beneficios muy competitivo.
- Acceso a formación continua y oportunidades de desarrollo profesional en un campo en auge.
- Colaboración con un equipo diverso e internacional de profesionales talentosos.
- Posibilidad de impactar significativamente en las soluciones tecnológicas ofrecidas a clientes.
- Herramientas y plataformas de trabajo de última generación.
- Cultura empresarial que valora la innovación, la autonomía y el crecimiento.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

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Título del trabajo

Prácticas en Ciencia de Datos y Machine Learning (Remoto)

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Ingeniero de Machine Learning Remoto - Desarrollo de Modelos Predictivos

Acerca del Puesto Nuestro cliente, WhatJobs Direct, líder en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , está expandiendo su equipo global y busca un Ingeniero de Machine Learning altamente cualificado para un puesto 100% remoto. Este rol se centrará en el diseño, desarrollo e implementación de modelos predictivos avanzados que impulsarán la innovación en diversos sectores. Valoramos la experiencia técnica profunda, la capacidad de resolver problemas complejos y una fuerte orientación a la obtención de resultados. Si buscas una oportunidad para aplicar tus habilidades en Machine Learning en un entorno dinámico, colaborativo y completamente remoto, te invitamos a formar parte de nuestro equipo.

Responsabilidades Clave

- Desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning para tareas predictivas (e.g., forecasting, clasificación, regresión).
- Colaborar con stakeholders para definir los problemas de negocio y traducirlos en soluciones de ML.
- Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos de ML, desde la experimentación hasta la implementación en producción y el monitoreo.
- Optimizar el rendimiento de los modelos, asegurando escalabilidad y eficiencia.
- Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones y características relevantes.
- Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de ML para mejorar las capacidades predictivas.
- Trabajar en un entorno de desarrollo colaborativo utilizando herramientas de control de versiones y metodologías ágiles.
- Documentar el diseño de los modelos, el código y los resultados de las evaluaciones.

Requisitos

- Título de Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia comprobada de 4+ años en ingeniería de Machine Learning, con un fuerte enfoque en el desarrollo de modelos predictivos.
- Dominio de lenguajes de programación como Python y experiencia con bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Conocimiento sólido de diversas técnicas de ML, incluyendo modelos lineales, árboles de decisión, redes neuronales y métodos de ensemble.
- Experiencia en la manipulación y análisis de grandes conjuntos de datos.
- Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y ser auto-dirigido en un entorno remoto.
- Excelentes habilidades de comunicación, necesarias para la colaboración virtual efectiva.
- Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML es una ventaja.

Beneficios

- Oportunidad de trabajo 100% remoto, permitiendo flexibilidad geográfica total.
- Salario altamente competitivo y paquete de compensación atractivo.
- Desarrollo profesional continuo con acceso a cursos y conferencias.
- Participación en proyectos innovadores que impactan a nivel global.
- Cultura de empresa que fomenta la colaboración, la autonomía y el crecimiento.
- Beneficios de salud integrales.
- Trabaja con un equipo diverso y talentoso de profesionales de IA de todo el mundo.

- Sea descubierto por los mejores empleadores.
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📌 Ai/Ml Security Engineer (San Pedro Tlaquepaque)
🏢 CrewBloom
📍 San Pedro Tlaquepaque