Reclutador: Victor Beltran Ubicación de la posición: Cdmx y Edomex Modalidad de trabajo: Híbrido Industria – Sector: Data Science / Advanced Analytics / Revenue Growth Management / Consumo Masivo Conocimientos y experiencia necesaria:
• 4+ años de experiencia como Data Scientist.
• Python avanzado.
• Pandas.
• NumPy.
• Scikit-Learn.
• Statsmodels.
• SQL avanzado.
• Optimización de consultas SQL.
• Window Functions.
• Joins complejos.
• Elasticidad precio-demanda.
• Elasticidad cruzada.
• Econometría.
• Estadística inferencial.
• Modelos predictivos.
• Machine Learning supervisado.
• Forecasting de demanda.
• Series de tiempo.
• Regresión lineal.
• Regresión no lineal.
• Feature Engineering.
• Optimización matemática.
• Databricks.
• Apache Spark.
• PySpark.
• MLflow.
• Validación estadística de modelos.
• Backtesting.
• Modelado de demanda.
• Revenue Analytics.
• Pricing Analytics.
• Revenue Growth Management (RGM).
• Desarrollo de modelos productivos.
• Interpretación y análisis de resultados estadísticos.
• Comunicación con áreas comerciales y financieras.
• Diseño de experimentos analíticos.
• Análisis de promociones y su impacto en ventas.
• Construcción de modelos de precio-volumen-rentabilidad.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas. Deseable:
• Price Optimization.
• Prophet.
• XGBoost.
• LightGBM.
• ARIMA.
• SARIMA.
• LSTM.
• Monte Carlo Simulation.
• A/B Testing.
• Causal Inference.
• Azure Data Platform.




• AWS Analytics.
• Power BI.
• Tableau.
• Retail Analytics.
• Consumer Packaged Goods (CPG).
• Advanced Analytics Platforms.
• MLOps.
• Revenue Management.

Habilidades:
• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas complejos.
• Comunicación efectiva.
• Orientación al negocio.
• Presentación de resultados ejecutivos.
• Capacidad de influencia.
• Trabajo colaborativo.
• Pensamiento crítico.
• Organización.
• Orientación a resultados.
• Toma de decisiones basada en datos.
• Adaptabilidad.
• Proactividad.
• Gestión de stakeholders.
• Capacidad para convertir análisis complejos en recomendaciones accionables. Tu carrera en Capgemini
• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.




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📌 Data Scientist Senior (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México