Real Estate Associate Business Execution I Mx 1 (Xico)

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29 oct
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BBVA México
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Xico

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Xico

Fecha límite para apuntarse: **********¿Quieres desarrollar tu carrera cualificado?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes.
Somos más de ******* profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos un/a profesional con sólida formación cuantitativa, actuarial o matemática, apasionado/a por la ciencia de datos y el modelado predictivo, para incorporarse a la Unidad Técnica dentro de la Dirección General de Riesgos.
El objetivo central de la posición es diseñar, desarrollar y optimizar modelos estadísticos predictivos y algoritmos de inteligencia artificial aplicados a la valuación de garantías inmobiliarias, permitiendo contrastar de manera rigurosa las valoraciones de mercado y robustecer la mitigación del riesgo crediticio de la institución.Principales responsabilidadesDesarrollar, calibrar y optimizar modelos estadísticos predictivos y de inteligencia artificial orientados a la estimación y validación del valor de garantías inmobiliarias.Diseñar e implementar el Modelo Automatizado de Valuación (AVM - Automated Valuation Model ) del banco.Contrastar y auditar cuantitativamente los valores comerciales y avalúos emitidos por proveedores externos frente a las estimaciones de los modelos analíticos internos.Explotar y analizar bases de datos de alta escala (35,000 a 40,000 avalúos anuales)



para identificar desviaciones por sobrevaluación o subvaluación, mitigando el riesgo de crédito.Brindar soporte técnico y analítico en casos especiales, garantías atípicas o transacciones corporativas de alta complejidad.Participar con voz y voto técnico en comités de avalúos, sustentando posturas a través del análisis de datos.Retos del puestoEl principal desafío de esta posición consiste en liderar la conceptualización, desarrollo e integración técnica del Modelo Automatizado de Valuación (AVM), combinando técnicas avanzadas de Machine Learning y analítica predictiva con la rigurosidad normativa bancaria, logrando contrastar con precisión el volumen operativo anual y reduciendo significativamente la exposición al riesgo por fluctuaciones en el valor de las garantías.Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:Conocimientos obligatorios:Dominio avanzado de Python para análisis de datos, estadística y desarrollo de modelos predictivos.Conocimientos profundos en estadística aplicada, modelado matemático y análisis.Manejo y consulta de bases de datos estructuradas y relacionales (SQL).




Conocimientos deseables:Experiencia en técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas al sector financiero.Nociones o experiencia en valuación inmobiliaria, análisis de garantías o normatividad bancaria de avalúos.Estudios de posgrado en Ciencia de Datos, Finanzas Cuantitativas, Estadística o Valuación.Escolaridad:Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería en Inteligencia Artificial, Ingeniería Civil, Ingeniería Industrial o Arquitectura con perfil cuantitativo.Experiencia:Experiencia comprobable en modelado cuantitativo, análisis predictivo y procesamiento de bases de datos.Competencias:Pensamos en GrandeEmprendimientoDecisiones basadas en datosEn BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.
Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.
Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
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