Name of the Position: ML Platform Engineer – MLOps & DataOpsLocation/Modality: Guadalajara, Jalisco | On-siteAbout the role: Serás responsable de construir y operar la plataforma técnica que permite a Nurvai gestionar datos de robótica y desplegar modelos de IA en producción.
Trabajarás con pipelines de datos, automatización de Machine Learning e infraestructura multicloud, garantizando la integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos y servicios.Key ResponsibilitiesData Management & ProcessingAdministrar bases de datos y mantener el registro, versionado y trazabilidad de datasets y recordings.Construir pipelines de ingesta, post-procesamiento y anotación de datos.Automatizar validaciones de calidad, limpieza, segmentación y conversión de formatos.MLOps & Model DeploymentAutomatizar el ciclo de vida de modelos: entrenamiento, evaluación, registro, despliegue y reentrenamiento.Desarrollar y mantener pipelines para inferencia en tiempo real y batch.Implementar procesos de CI/CD para código, datos y modelos.Infrastructure & OperationsGestionar infraestructura como código, contenedores y clústeres con GPU.Mantener la portabilidad de pipelines entre AWS, GCP, Azure y entornos on-premise.Monitorear servicios y modelos en producción, detectar drift y resolver incidentes.Optimizar costos de cómputo, controlar accesos y documentar procesos operativos.QualificationsLicenciatura o Ingeniería en Ciencias Computacionales, Software,



Ciencia de Datos o carrera afín.Experiencia en Data Engineering, DevOps, Platform Engineering o MLOps.Experiencia desarrollando pipelines de datos y automatizando procesos.Conocimientos de bases de datos, contenedores, CI/CD e infraestructura cloud.Capacidad para resolver problemas técnicos y operar sistemas en producción.Inglés avanzado (C1–C2), con capacidad para comunicarse eficazmente en entornos profesionales y comprender documentación técnica especializada.Technical SkillsPython y SQL.Bases de datos, metadatos y versionado de datasets.Docker y orquestación de contenedores.AWS, GCP, Azure e infraestructura on-premise.Infrastructure as Code y CI/CD.Pipelines de datos y Machine Learning.Monitoreo, observabilidad y gestión de recursos de cómputo.Preferred ExperienceExperiencia con Kubernetes y Terraform.Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines.Experiencia con model registry y experiment tracking.Experiencia operando workloads de ML con GPU.Experiencia en infraestructura multicloud y monitoreo de modelos en producción.What We OfferTiempo completo, lunes a viernes de 8:00 a.M. a 5:00 p.M.$40,000 – $45,000 MXN mensuales brutos.Prestaciones de ley.Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y plataformas de datos.Ownership técnico sobre pipelines, infraestructura y despliegues de ML.
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📌 Ml Platform Engineer (Jalisco)
🏢 Nurvai
📍 Jalisco