Firma internacional catalogada como Unicornio

Nos dedicamos a la Logística a partir de la Tecnología y la IA.

Buscamos una persona de Data Analytics / Data Science aplicada al negocio, capaz de transformar grandes volúmenes de información en análisis, insights y recomendaciones que ayuden a tomar mejores decisiones.

Buscamos un perfil que combine tres capacidades:

Estadística aplicada + fortaleza técnica + entendimiento del negocio.

Buscamos a alguien que pueda tomar un problema de negocio ambiguo, convertirlo en una pregunta analítica, elegir la metodología adecuada, resolverlo con datos y estadística y traducir los resultados en una recomendación accionable.

¿Qué harás?

- Estructurar y conducir análisis de alta complejidad para resolver problemas reales de negocio.
- Traducir problemas de negocio en preguntas e hipótesis que puedan resolverse mediante datos.
- Aplicar técnicas de estadística avanzada, incluyendo pruebas de hipótesis, muestreo, segmentación, experimentación y análisis multivariado.
- Diseñar y evaluar experimentos y pruebas A/B.
- Identificar causas raíz, patrones, relaciones y oportunidades.
- Interpretar resultados estadísticos considerando sus supuestos, limitaciones y nivel de certeza.
- Convertir los hallazgos en recomendaciones accionables para el negocio.
- Construir consultas SQL avanzadas sobre grandes volúmenes de información.
- Trabajar con modelos y estructuras de datos orientadas al análisis.
- Utilizar Python, R u otras herramientas analíticas para exploración, procesamiento y análisis de datos.
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores en Tableau.




- Validar la calidad y consistencia de la información antes de utilizarla para tomar decisiones.
- Trabajar directamente con áreas de negocio para entender problemas y necesidades.
- Colaborar con equipos de Data y Analytics en México y Brasil.
- Trabajar con un alto nivel de autonomía y ownership.
- Experiencia sólida en Data Analytics, Data Science, Advanced Analytics, BI Analytics o posiciones similares.
- Formación y experiencia práctica en estadística aplicada.
- Experiencia demostrable en varias de estas áreas:
- pruebas de hipótesis;
- experimentación / A-B testing;
- regresión u otras técnicas de inferencia.
- Capacidad para explicar cuándo utilizar una técnica, por qué utilizarla, sus supuestos y cómo interpretar sus resultados.
- Dominio avanzado de SQL.
- Experiencia sólida con Tableau o una herramienta equivalente de BI.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Experiencia en modelado y preparación de datos para análisis.
- Manejo de Python, R u otra herramienta de programación/análisis estadístico.
- Capacidad para convertir problemas de negocio en análisis y resultados accionables.
- Pensamiento crítico, autonomía y capacidad para trabajar de principio a fin un problema analítico.




- Destacado comunicación con perfiles técnicos y de negocio.

Senior Data Analytics / Data Science

Ciudad de México | Esquema híbrido

Firma internacional catalogada como Unicornio

Nos dedicamos a la Logística a partir de la Tecnología y la IA.

Buscamos una persona de Data Analytics / Data Science aplicada al negocio, capaz de transformar grandes volúmenes de información en análisis, insights y recomendaciones que ayuden a tomar mejores decisiones.

Buscamos un perfil que combine tres capacidades:

Estadística aplicada + fortaleza técnica + entendimiento del negocio.

No buscamos un perfil enfocado únicamente en dashboards, reporting o extracción de datos. Tampoco buscamos necesariamente un Data Scientist especializado en Machine Learning.

Buscamos a alguien que pueda tomar un problema de negocio ambiguo, convertirlo en una pregunta analítica, elegir la metodología adecuada, resolverlo con datos y estadística y traducir los resultados en una recomendación accionable.

¿Qué harás?

- Estructurar y conducir análisis de alta complejidad para resolver problemas reales de negocio.
- Traducir problemas de negocio en preguntas e hipótesis que puedan resolverse mediante datos.
- Aplicar técnicas de estadística avanzada, incluyendo pruebas de hipótesis, muestreo, segmentación, experimentación y análisis multivariado.
- Diseñar y evaluar experimentos y pruebas A/B.
- Identificar causas raíz, patrones, relaciones y oportunidades.
- Interpretar resultados estadísticos considerando sus supuestos, limitaciones y nivel de certeza.
- Convertir los h

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