No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Objetivo del puesto

Buscamos un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer con un enfoque integral de producto, capaz de traducir necesidades complejas de negocio en soluciones analíticas y modelos predictivos de alto impacto sobre Databricks. La posición lidera el ciclo de vida analítico de punta a punta: desde el diseño de pipelines de ingesta y preparación de datos a gran escala, hasta el entrenamiento, despliegue continuo, monitoreo en producción y la comunicación estratégica de hallazgos a stakeholders clave.

Responsabilidades principales

- Alineación con el negocio y visión analítica: Traducir objetivos comerciales en arquitecturas analíticas viables, ejecutando análisis exploratorios (EDA) y análisis ad-hoc para validar hipótesis y extraer insights accionables.
- Ingeniería de datos escalable: Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL/ELT sobre Databricks utilizando PySpark y SQL, garantizando calidad, gobernanza y eficiencia en el procesamiento distribuido.
- Modelado y experimentación: Entrenar y evaluar modelos predictivos, gestionando el registro sistemático de experimentos (parámetros, métricas y artefactos) con MLflow.
- Automatización y MLOps: Orquestar flujos de reentrenamiento e inferencia (batch y streaming) mediante Databricks Workflows / Jobs,



configurando alertas para detectar data drift y degradación de rendimiento.
- Visualización y entrega: Desarrollar dashboards nativos e interactivos en Databricks para visibilizar el desempeño de los modelos, métricas de negocio y KPIs operativos.
- Buenas prácticas de ingeniería de software: Refactorizar código exploratorio hacia módulos reutilizables, implementar pruebas unitarias, estructurar documentación técnica y acelerar el desarrollo mediante herramientas de IA asistida (GitHub Copilot).
- Integración continua: Gestionar el ciclo de vida del código mediante Git, Databricks Repos y pipelines de CI/CD.

Requisitos del perfil

Requisitos indispensables

- Experiencia en Databricks: Dominio del ecosistema de Databricks para analítica y orquestación (Workflows/Jobs, Repos, Dashboards, Unity Catalog/MLflow).
- Stack técnico avanzado: Dominio fluido de Python, PySpark y SQL orientado a cómputo distribuido y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Machine Learning en producción: Historial comprobable en diseño, validación, despliegue y monitoreo de modelos predictivos en entornos productivos.
- Estándares de desarrollo de software: Experiencia en control de versiones con Git/GitHub, integración de pipelines CI/CD, diseño de pruebas unitarias y refactorización modular.
- Formación académica: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Actuaría,



Ingeniería en Sistemas o carreras afines.

Requisitos deseables

- Certificaciones Databricks: Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional o Databricks Certified Data Scientist.
- Herramientas de aceleración: Integración regular de asistentes de IA generativa (GitHub Copilot) dentro del flujo diario de codificación y revisión de pruebas.
- Experiencia consultiva: Trayectoria en consultoría técnica, relacionamiento con clientes corporativos o liderazgo técnico en equipos multidisciplinarios.

Competencias clave

- Comunicación ejecutiva: Capacidad de sintetizar conceptos técnicos avanzados para audiencias de negocio.
- Pensamiento estructurado: Resolución autónoma de problemas analíticos complejos con foco en entregables tangibles.
- Rigor y calidad: Compromiso con el código limpio, la reproducibilidad y el diseño de soluciones robustas.

¿Qué tenemos para ti?
- Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
- Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
- Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
- Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos ventajas que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Cientifico de Datos (Experiencia con Databricks) (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México